快递需求量组合预测模型构建及实证研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 境外快递研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内快递研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.3 文献综述评述 | 第17页 |
| 1.3 研究内容及研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 第2章 快递需求量预测相关理论 | 第19-27页 |
| 2.1 快递需求量相关理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 快递及快递需求量概念 | 第19页 |
| 2.1.2 我国快递需求量分布特点 | 第19-22页 |
| 2.2 快递需求量影响因素 | 第22-25页 |
| 2.2.1 经济因素 | 第23-24页 |
| 2.2.2 非经济因素 | 第24-25页 |
| 2.3 快递需求量预测可行性 | 第25页 |
| 2.4 快递需求量预测步骤 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 快递需求预测模型构建 | 第27-40页 |
| 3.1 快递需求量预测指标体系构建 | 第27-30页 |
| 3.1.1 影响因素指标选取原则 | 第27页 |
| 3.1.2 快递需求量预测指标选取 | 第27-28页 |
| 3.1.3 快递需求量影响指标分析 | 第28-30页 |
| 3.2 快递需求量预测模型确定 | 第30-32页 |
| 3.2.1 常用预测方法对比分析 | 第30-31页 |
| 3.2.2 快递需求量预测模型确定 | 第31-32页 |
| 3.3 快递需求量预测模型 | 第32-39页 |
| 3.3.1 灰色预测模型 | 第32-34页 |
| 3.3.2 趋势外推法 | 第34-35页 |
| 3.3.3 多元线性回归模型 | 第35-37页 |
| 3.3.4 基于Shapley值组合预测模型 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 四川省快递需求量预测 | 第40-55页 |
| 4.1 四川省经济与快递业发展现状 | 第40-43页 |
| 4.1.1 四川省市域产业经济发展概况 | 第40页 |
| 4.1.2 四川省快递业发展情况 | 第40-43页 |
| 4.2 四川省快递需求量预测 | 第43-54页 |
| 4.2.1 灰色预测模型 | 第43-45页 |
| 4.2.2 趋势外推预测模型 | 第45-48页 |
| 4.2.3 多元线性回归模型 | 第48-51页 |
| 4.2.4 组合预测模型 | 第51-53页 |
| 4.2.5 预测结果分析 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 1 研究结论 | 第55页 |
| 2.研究不足与展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
