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基于局部颜色扩散的图像彩色化算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景第9页
    1.2 彩色化应用领域第9-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
    1.4 研究成果及创新点第13-15页
        1.4.1 技术实现难点第14页
        1.4.2 论文的主要贡献第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第2章 彩色化相关工作第17-26页
    2.1 颜色空间的选取第17-20页
        2.1.1 RGB颜色空间与YUV颜色空间的转换第17-18页
        2.1.2 RGB颜色空间与Lab颜色空间的转换第18-19页
        2.1.3 RGB颜色空间与YCbCr颜色空间的转换第19-20页
    2.2 基于局部颜色扩散的图像彩色化算法第20-25页
        2.2.1 Levin的算法第20-22页
        2.2.2 基于混合权值的图像彩色化方法第22-24页
        2.2.3 基于非局部估计的流形保持的图像彩色化第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第3章 基于分割和局部与全局一致性的图像彩色化方法第26-39页
    3.1 引言第26-28页
    3.2 色彩半自动标记第28-30页
        3.2.1 人工简单标记第28页
        3.2.2 标记自动扩散第28-30页
    3.3 基于局部与全局一致性的图像彩色化方法第30-32页
    3.4 实验结果与分析第32-37页
        3.4.1 本章提出了彩色化方法染色流程第33-34页
        3.4.2 鲁棒性与稳定性验证实验分析第34-35页
        3.4.3 定性定量实验分析第35-37页
        3.4.4 彩色图像的二次着色实验第37页
    3.5 本章小结第37-39页
第4章 基于过度分割与流形保持的图像彩色化方法第39-47页
    4.1 引言第39-40页
    4.2 过度分割与流形保持的彩色化第40-41页
        4.2.1 图像过度分割第40页
        4.2.2 重构权值矩阵第40页
        4.2.3 优化能量方程第40-41页
    4.3 本章方法的主要步骤第41-42页
    4.4 其他应用第42-43页
        4.4.1 彩色图像二次着色第42页
        4.4.2 图像抠图第42-43页
    4.5 实验结果与分析第43-46页
        4.5.1 算法性能评价标准第43页
        4.5.2 灰度图像彩色化第43页
        4.5.3 鲁棒性与稳定性验证实验分析第43-45页
        4.5.4 实验对比第45-46页
    4.6 本章小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47-48页
    5.2 未来研究工作与展望第48-49页
参考文献第49-55页
致谢第55-56页
攻读学位期间所开展的科研项目和发表的学术论文第56页

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