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基于GMM语音谱包络表示的编码算法研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
第1章 绪论第7-14页
    1.1 语音压缩编码的研究背景和意义第7页
    1.2 低速率语音编码第7-9页
        1.2.1 语音编码分类第7-8页
        1.2.2 低速率语音编码技术的理论依据第8-9页
    1.3 低速率语音编码第9-12页
        1.3.1 低速率语音编码器第9-11页
        1.3.2 低速率语音编码技术的发展与现状研究第11-12页
    1.4 语音编码器性能评价第12-13页
    1.5 本文研究内容及章节安排第13-14页
第2章 基于ERB尺度划分的方差语音端点检测算法第14-33页
    2.1 引言第14页
    2.2 常用的语音端点检测算法第14-18页
        2.2.1 基于自/互相关的端点检测第15页
        2.2.2 基于谱熵的端点检测第15-16页
        2.2.3 基于方差的端点检测第16-18页
    2.3 基于方差的语音端点检测改进算法第18-21页
        2.3.1 ERB尺度频带划分第18-20页
        2.3.2 基于ERB子带划分的方差语音端点检测改进算法第20-21页
    2.4 实验与结果分析第21-31页
        2.4.1 实验平台第21-22页
        2.4.2 语音端点检测算法评判准则第22-23页
        2.4.3 实验结果及分析第23-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第3章 多项式拟合GMM参数的语音编码改进算法第33-44页
    3.1 引言第33页
    3.2 基于高斯混合模型的编码器第33-37页
        3.2.1 高斯混合模型基本理论第33-35页
        3.2.2 基于高斯混合模型的编码器第35-37页
    3.3 基于GMM和多项式拟合的语音编码改进算法第37-41页
        3.3.1 多项式拟合第37-38页
        3.3.2 改进算法第38-40页
        3.3.3 基于pGMM的编码器第40-41页
    3.4 实验及结果分析第41-43页
        3.4.1 实验平台第41-42页
        3.4.2 编码器性能评价第42-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 基于改进GMM模型的甚低速率语音编码第44-56页
    4.1 引言第44页
    4.2 基于改进GMM模型的语音编码第44-51页
        4.2.1 改进算法第44-49页
        4.2.2 基于iGMM的编码器第49-51页
    4.3 实验及结果分析第51-55页
        4.3.1 实验平台第51-52页
        4.3.2 算法参数对语音质量的影响第52-54页
        4.3.3 编码器性能评价第54-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
    5.1 总结第56页
    5.2 展望第56-58页
参考文献第58-64页
在读期间发表的学术论文及研究成果第64-65页
致谢第65页

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