| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 语音识别的发展和现状 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外语音识别发展状况 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内语音识别发展状况 | 第11页 |
| 1.3 语音识别系统的分类 | 第11-12页 |
| 1.4 语音识别存在的问题 | 第12页 |
| 1.5 本课题研究的主要内容 | 第12-14页 |
| 第二章 非特定人语音识别的理论基础 | 第14-27页 |
| 2.1 非特定人语音识别系统的构成 | 第14页 |
| 2.2 语音识别方法 | 第14-16页 |
| 2.2.1 动态时间规整(DTW) | 第14-15页 |
| 2.2.2 隐马尔科夫模型(HMM) | 第15页 |
| 2.2.3 人工神经网络(ANN) | 第15页 |
| 2.2.4 三种识别方法的对比结果 | 第15-16页 |
| 2.3 语音信号的预处理 | 第16-19页 |
| 2.3.1 语音采样 | 第16页 |
| 2.3.2 预滤波 | 第16页 |
| 2.3.3 预加重 | 第16-17页 |
| 2.3.4 分帧和加窗 | 第17-19页 |
| 2.4 语音信号的端点检测 | 第19-22页 |
| 2.4.1 短时平均能量 | 第19页 |
| 2.4.2 短时过零率 | 第19-20页 |
| 2.4.3 双门限法语音端点检测算法 | 第20-22页 |
| 2.5 语音信号的特征提取 | 第22-26页 |
| 2.5.1 线性预测系数 | 第22-24页 |
| 2.5.2 线性预测倒谱系数 | 第24-25页 |
| 2.5.3 Mel频率倒谱系数（MFCC） | 第25-26页 |
| 2.5.4 特征提取方法的对比 | 第26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 HMM模型在识别系统中的应用 | 第27-36页 |
| 3.1 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，HMM） | 第27-28页 |
| 3.2 HMM模型的结构及分类 | 第28-29页 |
| 3.2.1 HMM的结构 | 第28页 |
| 3.2.2 HMM模型的分类 | 第28-29页 |
| 3.3 隐马尔可夫模型的三个问题及基本算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 前向-后向算法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Baum-Welch算法-训练算法 | 第30-31页 |
| 3.3.3 Viterbi算法-识别算法 | 第31-32页 |
| 3.4 HMM模型基本算法存在的问题及解决方法 | 第32-34页 |
| 3.4.1 Baum-Welch算法的改进 | 第32-33页 |
| 3.4.2 分段K均值算法 | 第33-34页 |
| 3.5 HMM训练及识别 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 语音识别系统关键技术的改进 | 第36-50页 |
| 4.1 基于EMD&SVD差熵法的滤波降噪 | 第36-45页 |
| 4.1.1 经验模式分解(EMD)原理 | 第36-37页 |
| 4.1.2 奇异值分解降噪原理 | 第37-39页 |
| 4.1.3 SVD差熵法降噪原理 | 第39-42页 |
| 4.1.4 实验结果及分析 | 第42-45页 |
| 4.2 改进的HHT语音端点检测 | 第45-49页 |
| 4.2.1 HHT原理 | 第46页 |
| 4.2.2 Hilbert谱及能量分析 | 第46-47页 |
| 4.2.3 实验结果 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 语音识别系统性能的分析对比 | 第50-64页 |
| 5.1 系统的实现平台 | 第50页 |
| 5.2 非特定人连续语音识别系统的设计与实现 | 第50-56页 |
| 5.2.1 系统的结构框图 | 第50-51页 |
| 5.2.2 语音信号的预处理 | 第51-53页 |
| 5.2.3 语音信号的端点检测 | 第53-55页 |
| 5.2.4 语音信号的特征提取 | 第55-56页 |
| 5.3 语音库建立及HMM参数的选择 | 第56-58页 |
| 5.3.1 语音库的建立 | 第56-57页 |
| 5.3.2 HMM模型参数的选择 | 第57页 |
| 5.3.3 性能测试指标 | 第57-58页 |
| 5.4 识别系统性能的对比分析 | 第58-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 基于非特定人语音识别系统的建立 | 第64-70页 |
| 6.1 系统结构 | 第64-65页 |
| 6.2 语音录制模块 | 第65页 |
| 6.3 系统预处理模块 | 第65-67页 |
| 6.4 系统的端点检测模块 | 第67-68页 |
| 6.5 系统语音识别模块 | 第68-69页 |
| 6.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 第七章 总结和展望 | 第70-72页 |
| 7.1 总结 | 第70-71页 |
| 7.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-77页 |
| 附录一 插图清单 | 第77-79页 |
| 附录二 图表清单 | 第79-80页 |
| 附录三 程序 | 第80-109页 |