虚拟样本及其在煤显微结构中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究意义及课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题研究对象 | 第9-11页 |
| 1.3 虚拟样本的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.4 论文研究内容及各章安排 | 第14-15页 |
| 第二章 特征提取及特征选择 | 第15-33页 |
| 2.1 镜质组特征分析 | 第15-17页 |
| 2.2 特征提取 | 第17-29页 |
| 2.2.1 灰度直方图的统计特征提取 | 第18-19页 |
| 2.2.2 纹理特征提取 | 第19-29页 |
| 2.3 特征量的选择 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 虚拟样本生成方法 | 第33-39页 |
| 3.1 高斯分布与参数估计 | 第33-35页 |
| 3.1.1 高斯分布 | 第33-34页 |
| 3.1.2 参数估计 | 第34-35页 |
| 3.2 虚拟样本生成方法 | 第35-38页 |
| 3.2.1 基于高斯分布的虚拟样本生成方法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 基于高斯分布的虚拟样本生成方法的改进 | 第37-38页 |
| 3.3 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 实验与验证 | 第39-58页 |
| 4.1 实验步骤 | 第39-40页 |
| 4.2 基于支持向量机的分类器的构建 | 第40-44页 |
| 4.2.1 支持向量机的构建 | 第41-43页 |
| 4.2.2 映射函数及参数的选择 | 第43-44页 |
| 4.3 镜质组实验结果与分析 | 第44-48页 |
| 4.4 惰质组实验 | 第48-51页 |
| 4.5 壳质组实验 | 第51-54页 |
| 4.6 虚拟样本对分类结果的影响 | 第54-57页 |
| 4.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58页 |
| 5.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 附录A 插图清单 | 第64-65页 |
| 附录B 插表清单 | 第65-66页 |
| 在学研究成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
