基于CDVS视频特征压缩在监控中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容和目的 | 第12页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究目的 | 第12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 2 基于特征压缩的监控视频检索 | 第14-18页 |
| 2.1 基于特征压缩的监控视频检索基本理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 监控视频帧紧凑描述子提取 | 第14-16页 |
| 2.1.2 监控视频帧关键点轨迹跟踪 | 第16页 |
| 2.2 基于特征压缩的监控视频检索 | 第16-18页 |
| 3 监控视频关键帧提取 | 第18-27页 |
| 3.1 关键帧提取技术 | 第18-20页 |
| 3.1.1 关键帧提取简介 | 第18页 |
| 3.1.2 选择关键帧提取方法 | 第18-20页 |
| 3.2 选择图像颜色空间 | 第20-24页 |
| 3.2.1 RGB颜色直方图 | 第20-21页 |
| 3.2.2 HSV和HSI颜色直方图 | 第21-24页 |
| 3.3 颜色直方图相似性度量 | 第24-25页 |
| 3.4 视频分组结果 | 第25-27页 |
| 4 关键帧视觉特征提取 | 第27-46页 |
| 4.1 局部特征提取算法 | 第27页 |
| 4.2 SIFT局部特征提取 | 第27-36页 |
| 4.2.1 构建尺度空间检测极值点 | 第27-30页 |
| 4.2.2 抽取稳定的关键点 | 第30-31页 |
| 4.2.3 为关键点分配方向值 | 第31-32页 |
| 4.2.4 生成特征向量描述子 | 第32-36页 |
| 4.2.5 局部特征描述子压缩方法 | 第36页 |
| 4.3 CDVS紧凑描述子 | 第36-43页 |
| 4.3.1 CDVS局部特征编码 | 第37-40页 |
| 4.3.2 聚合描述子可伸缩编码 | 第40-43页 |
| 4.4 CDVS描述子应用 | 第43-46页 |
| 5 关键点轨迹跟踪 | 第46-55页 |
| 5.1 视频目标跟踪算法 | 第48-49页 |
| 5.1.1 视频目标跟踪 | 第48页 |
| 5.1.2 监控视频领域常用跟踪方法 | 第48-49页 |
| 5.2 光流法跟踪轨迹 | 第49-53页 |
| 5.2.1 均值滤波法光流场与运动矢量场 | 第49-51页 |
| 5.2.2 Horn-Schunck算法 | 第51-52页 |
| 5.2.3 Lucas-Kanade光流计算方法 | 第52-53页 |
| 5.3 光流算法的实现 | 第53-55页 |
| 6 监控视频检索测试以及结果总结 | 第55-63页 |
| 6.1 系统软硬件 | 第55页 |
| 6.2 系统测试 | 第55-63页 |
| 7 总结 | 第63-64页 |
| 8 展望 | 第64-65页 |
| 9 参考文献 | 第65-72页 |
| 10 致谢 | 第72页 |
