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基于红外与图像的果树害虫监测方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题相关研究背景第8-9页
    1.2 国内外相关研究现状及发展第9-11页
        1.2.1 基于红外传感器的害虫监测计数研究现状及分析第10页
        1.2.2 基于机器视觉的害虫识别计数研究现状及分析第10-11页
    1.3 课题研究目的及意义第11-12页
    1.4 本文主要内容第12-13页
2 果树害虫计数装置的设计第13-22页
    2.1 害虫计数总体流程设计第13-14页
    2.2 整体硬件设计第14-18页
        2.2.1 太阳能供电系统的设计第15-17页
        2.2.2 害虫诱捕方法第17-18页
        2.2.3 数据处理设备第18页
    2.3 系统软件设计第18-21页
        2.3.1 图像的采集与显示第19页
        2.3.2 特征提取与模型建立第19-20页
        2.3.3 红外数据的显示第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 果树害虫红外计数单元第22-39页
    3.1 工作原理以及器件选型第22-26页
        3.1.1 红外传感器工作原理第22-23页
        3.1.2 器件选型第23-26页
    3.2 红外计数单元电路设计第26-32页
        3.2.1 检测与显示电路设计第28-30页
        3.2.2 STM32F103C8T6最小系统第30-32页
    3.3 红外模块的实现与测试第32-38页
        3.3.1 STM32F103C8T6相关设计第32-37页
        3.3.2 红外模块的测试第37-38页
    3.4 本章小结第38-39页
4 果树害虫图像识别单元第39-59页
    4.1 图像采集及图像预处理第39-46页
        4.1.1 害虫图像采集装置第39-40页
        4.1.2 害虫图像预处理算法第40-45页
        4.1.3 害虫图像预处理的实现第45-46页
    4.2 害虫图像特征提取第46-49页
        4.2.1 颜色特征提取第46-47页
        4.2.2 纹理特征提取第47-48页
        4.2.3 形状特征提取第48-49页
    4.3 害虫图像分类识别第49-57页
        4.3.1 图像特征优化第49-53页
        4.3.2 支持向量机设计第53-57页
    4.4 本章小结第57-59页
5 果树害虫监测装置实现与测试第59-66页
    5.1 性能测试第59-63页
        5.1.1 室内实验第59-62页
        5.1.2 融合计数第62-63页
    5.2 野外试验第63-65页
    5.3 本章小结第65-66页
6 结论第66-67页
7 展望第67-68页
8 参考文献第68-73页
9 攻读硕士学位期间发表论文情况第73-74页
10 致谢第74页

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