致谢 | 第9-10页 |
摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
1 绪论 | 第20-27页 |
1.1 研究背景和意义 | 第20-21页 |
1.2 超分辨率重建技术的国内外概况 | 第21-24页 |
1.2.1 基于插值的超分辨率重建方法 | 第21页 |
1.2.2 基于稀疏表达的超分辨率重建方法 | 第21-22页 |
1.2.3 基于凸集投影的超分辨率重建方法 | 第22页 |
1.2.4 基于回归的超分辨率重建方法 | 第22-23页 |
1.2.5 基于重建的超分辨率重建方法 | 第23页 |
1.2.6 其他的超分辨率重建方法 | 第23-24页 |
1.2.7 超分辨率重建方法总结 | 第24页 |
1.3 本文工作的研究内容及创新点 | 第24-25页 |
1.4 论文的结构安排 | 第25-27页 |
2 稀疏表达与连分式的基本理论介绍 | 第27-43页 |
2.1 引言 | 第27页 |
2.2 稀疏表达的理论及基本原理 | 第27-29页 |
2.2.1 信号的稀疏表示 | 第27-29页 |
2.3 字典构建方法 | 第29-32页 |
2.3.1 最优方向法 | 第29-30页 |
2.3.2 K-奇异值分解法 | 第30页 |
2.3.3 广义主成分分析方法 | 第30-31页 |
2.3.4 在线字典学习法 | 第31-32页 |
2.3.5 参数训练法 | 第32页 |
2.4 连分式插值公式及基本理论 | 第32-33页 |
2.4.1 连分式的定义 | 第32-33页 |
2.5 一元连分式插值 | 第33-36页 |
2.5.1 Thiele型连分式插值 | 第33-34页 |
2.5.2 一元混合连分式插值及其奇异点的处理 | 第34-35页 |
2.5.3 一元向量值连分式插值 | 第35-36页 |
2.6 二元连分式插值 | 第36-42页 |
2.6.1 Newton-Thiele型混合连分式插值 | 第36-38页 |
2.6.2 Thiele-Newton型混合连分式插值 | 第38-39页 |
2.6.3 二元Newton-Thiele型混合连分式插值的信息矩阵算法及其奇异点的处理 | 第39-41页 |
2.6.4 二元向量值连分式插值 | 第41-42页 |
2.7 本章小结 | 第42-43页 |
3 稀疏主成分分析和Newton-Thiele有理插值相结合的超分辨率重建方法 | 第43-62页 |
3.1 引言 | 第43页 |
3.2 相关工作 | 第43-44页 |
3.3 主成分分析与稀疏主成分分析方法 | 第44-46页 |
3.3.1 主成分分析方法 | 第44-45页 |
3.3.2 稀疏主成分分析方法 | 第45-46页 |
3.4 基于稀疏主成分分析和Newton-Thiele有理插值相结合的超分辨率重建算法 | 第46-51页 |
3.4.1 超分辨率重建算法的框架 | 第46-47页 |
3.4.2 稀疏主成分分析的去噪算法 | 第47-48页 |
3.4.3 Newton-Thiele有理插值的放大算法 | 第48-50页 |
3.4.4 超分辨率重建算法描述 | 第50-51页 |
3.5 实验结果与分析 | 第51-60页 |
3.5.1 图像质量的评价方法 | 第51-53页 |
3.5.2 实验结果及分析 | 第53-60页 |
3.6 本章小结 | 第60-62页 |
4 基于稀疏表达的极坐标下的Newton-Thiele有理插值核的超分辨率重建方法 | 第62-88页 |
4.1 引言 | 第62页 |
4.2 相关工作 | 第62-63页 |
4.3 基于中心稀疏表达的超分辨率重建方法 | 第63-70页 |
4.3.1 中心稀疏表达方法的介绍 | 第63-64页 |
4.3.2 基于中心稀疏表达的超分辨率重建算法 | 第64-67页 |
4.3.3 实验结果与分析 | 第67-70页 |
4.4 基于稀疏表达的极坐标下的Newton-Thiele有理插值核的超分辨率重建方法 | 第70-86页 |
4.4.1 算法的整体框架 | 第71页 |
4.4.2 极坐标下的插值窗口的选择 | 第71-73页 |
4.4.3 极坐标下Newton-Thiele有理插值公式的构造 | 第73-74页 |
4.4.4 极坐标下Newton-Thiele有理插值形式的误差估计及证明 | 第74-76页 |
4.4.5 极坐标下的连分式的视频表示方法 | 第76-77页 |
4.4.6 基于稀疏表达的极坐标下的Newton-Thiele有理插值核的超分辨率重建算法 | 第77-78页 |
4.4.7 实验结果与分析 | 第78-86页 |
4.5 本章小结 | 第86-88页 |
5 基于极坐标下的二元连分式插值的超分辨率重建方法 | 第88-110页 |
5.1 引言 | 第88页 |
5.2 相关工作 | 第88-89页 |
5.3 基于极坐标下的二元连分式插值的超分辨率重建算法 | 第89-97页 |
5.3.1 算法的整体框架 | 第89-90页 |
5.3.2 直角坐标和极坐标下插值窗口的分析 | 第90-92页 |
5.3.3 极坐标下Thiele-Newton有理插值函数的构造 | 第92-95页 |
5.3.4 提出的优化模型 | 第95页 |
5.3.5 平坦区域的定义 | 第95页 |
5.3.6 基于极坐标下的二元连分式插值的超分辨率重建算法 | 第95-97页 |
5.4 实验结果与分析 | 第97-108页 |
5.4.1 参数设置 | 第97-99页 |
5.4.2 实验结果与分析 | 第99-108页 |
5.5 本章小结 | 第108-110页 |
6 总结与展望 | 第110-113页 |
6.1 全文总结 | 第110-111页 |
6.2 今后的研究工作展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-122页 |
攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第122-123页 |