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基于点云数据的弯管参数化建模与误差分析方法研究

致谢第7-8页
摘要第8-9页
ABSTRACT第9-10页
第一章 绪论第16-23页
    1.1 引言第16-18页
    1.2 国内外现状与研究意义第18-20页
    1.3 激光扫描设备介绍第20-21页
    1.4 研究主要内容及安排第21-23页
第二章 曲面属性分析第23-34页
    2.1 本章介绍第23页
    2.2 点云法矢量估算第23-26页
        2.2.1 KD-Tree简介第24页
        2.2.2 PCA算法介绍第24-25页
        2.2.3 估算法矢的具体过程第25-26页
    2.3 坐标变换第26-28页
        2.3.1 建立局部坐标系第26-27页
        2.3.2 坐标变换第27-28页
    2.4 拟合局部二次曲面第28-32页
        2.4.1 线性最小二乘拟合第29页
        2.4.2 求解二次曲面方程第29-30页
        2.4.3 微分几何理论第30-31页
        2.4.4 曲面属性信息求解第31-32页
    2.5 计算结果第32-33页
    2.6 本章小结第33-34页
第三章 弯管测量数据的分割方法第34-48页
    3.1 本章介绍第34页
    3.2 分割方法介绍第34-40页
        3.2.1 高斯映射第34-37页
        3.2.2 聚类算法第37页
        3.2.3 聚类的实现第37-40页
    3.3 采样点的排序第40-46页
        3.3.1 提取有序点集第40-42页
        3.3.2 采样点的参数化第42-45页
        3.3.3 快速排序算法第45-46页
    3.4 结果与显示第46-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 弯管三维模型重建第48-65页
    4.1 本章介绍第48页
    4.2 二次曲面的距离方程形式第48-50页
    4.3 模型拟合原理第50-56页
        4.3.1 Levenberg-Marquardt算法第50-51页
        4.3.2 圆柱的模型拟合第51页
        4.3.3 圆环的模型拟合第51-56页
    4.4 裁剪显示第56-61页
        4.4.1 裁剪原理第57页
        4.4.2 裁剪平面第57页
        4.4.3 计算裁剪平面第57-58页
        4.4.4 裁剪显示第58-61页
    4.5 实验结果与误差分析第61-64页
        4.5.1 实验结果第61-64页
        4.5.2 误差分析第64页
    4.6 本章小结第64-65页
第五章 总结与展望第65-67页
    5.1 总结第65-66页
    5.2 展望第66-67页
参考文献第67-70页
攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况第70-71页

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