| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文研究背景和目的 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外医学图像分割现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 医学图像分割方法研究 | 第10-12页 |
| 1.2.2 医学图像三维重建方法研究 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要内容和结构安排 | 第13-15页 |
| 2 数学形态学基础 | 第15-21页 |
| 2.1 形态学基本思想 | 第15-16页 |
| 2.2 二值形态学的基本运算 | 第16-18页 |
| 2.3 灰度形态学的基本运算 | 第18-19页 |
| 2.4 形态学梯度 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 图像预处理 | 第21-34页 |
| 3.1 图像预处理的目的和意义 | 第21页 |
| 3.2 医学图像噪声 | 第21-22页 |
| 3.3 常用去噪滤波器 | 第22-28页 |
| 3.3.1 均值滤波 | 第23-24页 |
| 3.3.2 中值滤波 | 第24-25页 |
| 3.3.3 小波滤波器 | 第25-27页 |
| 3.3.4 形态学滤波器 | 第27-28页 |
| 3.4 一种基于面积约束和形态学梯度修正的预处理方法 | 第28-33页 |
| 3.4.1 方法流程 | 第28页 |
| 3.4.2 粘性形态学闭运算 | 第28-29页 |
| 3.4.3 梯度修正 | 第29-31页 |
| 3.4.4 实验仿真及分析 | 第31-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 消除局部极值的多尺度形态学肝脏肿瘤CT图像分割方法 | 第34-48页 |
| 4.1 肝脏肿瘤CT图像 | 第34-36页 |
| 4.1.1 肝脏CT内部结构 | 第34-36页 |
| 4.1.2 肝脏肿瘤特征 | 第36页 |
| 4.2 分水岭变换 | 第36-38页 |
| 4.2.1 基本思想 | 第36-37页 |
| 4.2.2 分水岭变换 | 第37-38页 |
| 4.3 消除局部极值的多尺度形态学肝脏肿瘤CT图像分割方法 | 第38-42页 |
| 4.3.1 方法流程 | 第38页 |
| 4.3.2 预处理 | 第38-39页 |
| 4.3.3 多尺度形态学修正 | 第39-42页 |
| 4.3.4 分水岭变换 | 第42页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 肝脏肿瘤CT图像的三维重建 | 第48-60页 |
| 5.1 OpenGL技术简介 | 第48-50页 |
| 5.2 移动立方体算法 | 第50-54页 |
| 5.2.1 等值面与立方体的定义 | 第50-51页 |
| 5.2.2 确定包含等值面的立方体 | 第51-52页 |
| 5.2.3 移动立方体算法的原理及等值面的提取 | 第52-53页 |
| 5.2.4 等值面的法向量确定 | 第53-54页 |
| 5.3 肝脏肿瘤三维重建 | 第54-59页 |
| 5.3.1 区域增长 | 第54-55页 |
| 5.3.2 肿瘤区域的提取 | 第55-57页 |
| 5.3.3 肝脏肿瘤重建结果 | 第57-59页 |
| 5.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第65页 |
