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基于位置服务差分隐私中地域模糊性的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 本文主要研究内容及创新点第10-11页
    1.4 本文的内容结构第11-13页
2 基于位置服务差分隐私保护的相关技术第13-22页
    2.1 差分隐私第13-16页
        2.1.1 差分隐私保护模型第13页
        2.1.2 差分隐私的定义第13-15页
        2.1.3 普遍实现机制第15-16页
    2.2 空间查询的隐私保护模型第16-18页
        2.2.1 混合区模型第16-17页
        2.2.2 隐藏区模型第17-18页
        2.2.3 位置扰乱模型第18页
    2.3 连续空间查询的隐私保护方法第18-19页
    2.4 地域模糊性第19-20页
    2.5 连续空间查询的隐私保护方法比较第20-21页
    2.6 本章小节第21-22页
3 基于差分隐私的最优地域模糊性机制第22-36页
    3.1 差分隐私中的相关概念第22-24页
        3.1.1 位置模糊第22页
        3.1.2 质量损失第22页
        3.1.3 攻击者误差第22-24页
    3.2 构造最优机制第24-29页
        3.2.1 设计支撑图的方法第25-27页
        3.2.2 构造支撑图的算法第27-29页
    3.3 获得机制的最佳猜测距离第29-30页
    3.4 实际考虑第30页
    3.5 评估最优机制第30-35页
        3.5.1 Geolife数据库中比较机制的隐私和质量损失第30-33页
        3.5.2 近似算法的性能第33-35页
    3.6 本章小节第35-36页
4 地域模糊性在实践中的有效性第36-44页
    4.1 研究综述第36-37页
    4.2 提取兴趣点第37-39页
    4.3 评估标准第39-43页
        4.3.1 度量隐私第39-42页
        4.3.2 测量LBS的精确度第42-43页
    4.4 本章小节第43-44页
5 实验仿真与分析第44-53页
    5.1 实验环境设置第44页
    5.2 仿真结果与分析第44-51页
        5.2.1 兴趣点初始化提取第44-45页
        5.2.2 保护机制参数第45页
        5.2.3 在模糊后的数据库中提取兴趣点第45-47页
        5.2.4 隐私保证第47-50页
        5.2.5 模糊后数据库的精度第50-51页
    5.3 本章小节第51-53页
6 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53页
    6.2 未来展望第53-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
攻读学位期间的研究成果第59页

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