| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文研究内容和章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 波束形成基础知识 | 第14-25页 |
| 2.1 前言 | 第14页 |
| 2.2 信号模型 | 第14-17页 |
| 2.2.1 窄带信号模型 | 第14-16页 |
| 2.2.2 宽带信号模型 | 第16-17页 |
| 2.3 阵列模型 | 第17-19页 |
| 2.3.1 任意阵列模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 均匀线阵模型 | 第18-19页 |
| 2.3.3 均匀圆阵模型 | 第19页 |
| 2.4 波束形成的基本原理 | 第19-24页 |
| 2.4.1 声纳波束形成一般原理 | 第19-20页 |
| 2.4.2 常用的波束形成算法 | 第20-24页 |
| 2.4.2.1 Bartlett波束形成 | 第21-22页 |
| 2.4.2.2 Capon波束形成 | 第22页 |
| 2.4.2.3 计算机仿真 | 第22-24页 |
| 2.4.2.4 阵元幅度加权 | 第24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基阵划分子阵的方法 | 第25-31页 |
| 3.1 基阵划分子阵的目的 | 第25页 |
| 3.2 基阵划分子阵的方法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 均匀不重叠的邻接子阵 | 第26-27页 |
| 3.2.2 均匀重叠的子阵 | 第27页 |
| 3.2.3 不均匀划分的子阵 | 第27-28页 |
| 3.3 仿真实验与理论分析 | 第28-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 子阵的数字多波束形成技术 | 第31-44页 |
| 4.1 分别加权多波束 | 第31-33页 |
| 4.1.1 分别加权多波束原理 | 第31-32页 |
| 4.1.2 仿真分析 | 第32-33页 |
| 4.2 FFT多波束 | 第33-35页 |
| 4.2.1 FFT多波束原理 | 第33-34页 |
| 4.2.2 仿真分析 | 第34-35页 |
| 4.3 基于均匀子阵的数字多波束形成 | 第35-41页 |
| 4.3.1 子阵级多波束模型 | 第35-36页 |
| 4.3.2 子阵组成线阵原理 | 第36-37页 |
| 4.3.3 子阵组成面阵原理 | 第37-38页 |
| 4.3.4 子阵多波束性能分析 | 第38-41页 |
| 4.4 均匀重叠子阵数字多波束形成 | 第41-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 遗传算法在基于子阵的数字多波束形成中的应用 | 第44-63页 |
| 5.1 标准遗传算法 | 第44-52页 |
| 5.1.1 基本原理 | 第44-45页 |
| 5.1.2 遗传算法的编码 | 第45-47页 |
| 5.1.3 遗传算法群体设定 | 第47页 |
| 5.1.4 遗传算法适应度函数 | 第47-48页 |
| 5.1.5 遗传算法的遗传算子 | 第48-51页 |
| 5.1.6 相关迭代终止条件 | 第51页 |
| 5.1.7 算法控制参数 | 第51页 |
| 5.1.8 遗传算法性能评估 | 第51页 |
| 5.1.9 遗传算法特点 | 第51-52页 |
| 5.2 标准遗传算法及其在基于子阵的数字多波束形成中的应用 | 第52-57页 |
| 5.2.1 基本步骤 | 第52-53页 |
| 5.2.2 实验结果 | 第53-55页 |
| 5.2.3 性能评价 | 第55-57页 |
| 5.3 小生境遗传算法 | 第57-62页 |
| 5.3.1 小生境遗传算法的原理 | 第57-58页 |
| 5.3.2 小生境遗传算法在子阵多波束形成中的应用 | 第58-59页 |
| 5.3.3 实验结果及分析 | 第59-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录 | 第69页 |
