| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 线性瞬时混叠盲源分离 | 第15-17页 |
| 1.2.2 欠定盲源分离 | 第17-18页 |
| 1.2.3 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.4 盲源分离未来发展及待解决问题 | 第19-20页 |
| 1.3 盲源分离应用领域 | 第20-21页 |
| 1.4 主要研究内容及论文章节安排 | 第21-25页 |
| 第2章 盲源分离基本理论及经典算法 | 第25-42页 |
| 2.1 盲源分离与独立分量分析的关系 | 第25-26页 |
| 2.2 盲源分离的基本模型和基本假设 | 第26-28页 |
| 2.2.1 盲源分离的基本数学模型 | 第26-27页 |
| 2.2.2 盲源分离的先验假设条件 | 第27页 |
| 2.2.3 盲源分离的可实现性及不确定性 | 第27-28页 |
| 2.3 盲源分离的分离准则及优化方法 | 第28-35页 |
| 2.3.1 盲源分离的分离准则 | 第29-34页 |
| 2.3.2 盲源分离的优化方法 | 第34-35页 |
| 2.4 盲源分离算法性能评价准则 | 第35-36页 |
| 2.5 欠定盲源分离算法 | 第36-41页 |
| 2.5.1 混合矩阵估计 | 第37-40页 |
| 2.5.2 混合信号分离 | 第40-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-42页 |
| 第3章 典型电磁应用中信号的稀疏性分析 | 第42-57页 |
| 3.1 引言 | 第42页 |
| 3.2 信号的稀疏性 | 第42-45页 |
| 3.2.1 稀疏信号及其特征 | 第42-44页 |
| 3.2.2 基于稀疏假设的欠定盲源分离 | 第44-45页 |
| 3.3 常用的时频分析方法 | 第45-47页 |
| 3.3.1 傅立叶变换 | 第45-46页 |
| 3.3.2 Gabor展开 | 第46页 |
| 3.3.3 短时傅立叶变换 | 第46页 |
| 3.3.4 小波变换 | 第46-47页 |
| 3.4 典型电磁信号的稀疏性分析 | 第47-55页 |
| 3.4.1 电磁环境信号稀疏性分析 | 第47-54页 |
| 3.4.2 电磁干扰信号稀疏性分析 | 第54-55页 |
| 3.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第4章 基于Hough加窗和修正子空间的欠定盲源分离 | 第57-79页 |
| 4.1 引言 | 第57-58页 |
| 4.2 数学模型及假设条件 | 第58-59页 |
| 4.3 基于单源主导区间和Hough加窗法的混合矩阵估计 | 第59-64页 |
| 4.3.1 基于邻域比值法的单源主导区间提取 | 第59-61页 |
| 4.3.2 Hough加窗法估计混合矩阵 | 第61-64页 |
| 4.4 基于修正子空间法的混合信号分离 | 第64-68页 |
| 4.4.1 子空间投影法 | 第65-66页 |
| 4.4.2 修正子空间法 | 第66-68页 |
| 4.5 仿真实验及分析 | 第68-78页 |
| 4.5.1 时域稀疏信号——超宽带信号 | 第69-73页 |
| 4.5.2 频域稀疏信号——调频调幅信号 | 第73-75页 |
| 4.5.3 其它因素对算法的影响 | 第75-78页 |
| 4.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第5章 基于特征分解和加权最小l_1范数法的欠定盲源分离 | 第79-97页 |
| 5.1 引言 | 第79页 |
| 5.2 基于四阶累积量和特征分解的混合矩阵估计 | 第79-85页 |
| 5.2.1 信号的时频变换及假设条件 | 第79-80页 |
| 5.2.2 基于四阶累积量的单源主导区间提取 | 第80-83页 |
| 5.2.3 特征分解聚类估计混合矩阵 | 第83-85页 |
| 5.3 基于加权最小l_1范数法的混合信号分离 | 第85-87页 |
| 5.3.1 最小l_1范数法 | 第85-86页 |
| 5.3.2 加权最小l_1范数法 | 第86-87页 |
| 5.4 仿真实验分析 | 第87-96页 |
| 5.4.1 线性调频信号分离 | 第88-92页 |
| 5.4.2 线性调频信号与跳频信号分离 | 第92-94页 |
| 5.4.3 其他因素对算法的影响 | 第94-96页 |
| 5.5 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 基于欠定盲源分离的典型电磁干扰信号分离 | 第97-119页 |
| 6.1 引言 | 第97-98页 |
| 6.2 图片信息提取 | 第98-101页 |
| 6.2.1 图像预处理 | 第98页 |
| 6.2.2 图片曲线数据提取方法 | 第98-101页 |
| 6.2.3 界面设计 | 第101页 |
| 6.3 两个电磁干扰混合信号的欠定盲源分离算法 | 第101-108页 |
| 6.3.1 混合矩阵估计 | 第102-105页 |
| 6.3.2 无约束梯度下降法 | 第105-108页 |
| 6.4 仿真实验分析 | 第108-117页 |
| 6.4.1 仿真信号分析 | 第108-112页 |
| 6.4.2 实测信号分析 | 第112-116页 |
| 6.4.3 软件设计 | 第116-117页 |
| 6.5 本章小结 | 第117-119页 |
| 结论 | 第119-122页 |
| 参考文献 | 第122-135页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第135-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
