| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文内容和所作的工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织架构 | 第12-13页 |
| 2 无线传感器网络综述 | 第13-29页 |
| 2.1 无线传感器网络体系结构 | 第13-19页 |
| 2.1.1 网络整体架构 | 第14-15页 |
| 2.1.2 网络协议栈 | 第15-17页 |
| 2.1.3 传感器节点架构 | 第17-18页 |
| 2.1.4 无线传感器网络特点 | 第18-19页 |
| 2.2 能耗模型概述 | 第19-20页 |
| 2.3 路由协议概述 | 第20-22页 |
| 2.3.1 LEACH协议 | 第20-22页 |
| 2.3.2 TEEN协议 | 第22页 |
| 2.3.3 PEGASIS协议 | 第22页 |
| 2.4 时间同步概述 | 第22-28页 |
| 2.4.1 发送者-接收者单向同步算法 | 第23页 |
| 2.4.2 接收者-接收者单向同步算法 | 第23-24页 |
| 2.4.3 发送者-接收者双向同步算法 | 第24-26页 |
| 2.4.4 仿生同步算法 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于CC2530节点的剩余能量自主预测算法研究 | 第29-36页 |
| 3.1 传感器节点能耗模型 | 第29-30页 |
| 3.2 自主预测算法 | 第30-32页 |
| 3.2.1 电池放电时间算法 | 第30页 |
| 3.2.2 影响放电时间因素 | 第30-31页 |
| 3.2.3 预测算法 | 第31-32页 |
| 3.3 算法仿真实验 | 第32-35页 |
| 3.3.1 采集能耗实验 | 第33-34页 |
| 3.3.2 通信能耗实验 | 第34页 |
| 3.3.3 工作时间实验 | 第34-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 簇首优化的网络负载均衡算法 | 第36-47页 |
| 4.1 网络模型 | 第36页 |
| 4.2 簇首优化的网络负载均衡算法 | 第36-43页 |
| 4.2.1 最优分簇数目 | 第37-39页 |
| 4.2.2 模糊竞争机制 | 第39-41页 |
| 4.2.3 簇间连通算法 | 第41页 |
| 4.2.4 能量管理机制 | 第41-43页 |
| 4.3 实验仿真分析 | 第43-46页 |
| 4.3.1 运行稳定性 | 第43-45页 |
| 4.3.2 生命周期 | 第45页 |
| 4.3.3 能耗均衡 | 第45-46页 |
| 4.3.4 能量效率 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 多层动态分簇的时间同步算法 | 第47-57页 |
| 5.1 网络拓扑结构 | 第47页 |
| 5.2 多层动态分簇的无线传感器网络时间同步算法 | 第47-52页 |
| 5.2.1 网络分层通信 | 第47-49页 |
| 5.2.2 同步误差补偿机制 | 第49-50页 |
| 5.2.3 时钟补偿机制 | 第50-52页 |
| 5.3 实验仿真分析 | 第52-56页 |
| 5.3.1 同步精度分析 | 第52-54页 |
| 5.3.2 时间漂移分析 | 第54页 |
| 5.3.3 同步能耗分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |