A公司机动车辆保险欺诈识别指标研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第11-14页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第14页 |
| 1.2 国内外研究发展动态 | 第14-18页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第14-17页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第17-18页 |
| 1.3 研究思路 | 第18-19页 |
| 1.4 文章结构及主要内容 | 第19-21页 |
| 第2章 车险欺诈及其识别模型的比较分析 | 第21-29页 |
| 2.1 车险欺诈概述 | 第21-22页 |
| 2.2 车险欺诈识别模型的比较分析 | 第22-29页 |
| 2.2.1 AAG模型 | 第22-23页 |
| 2.2.2 PROBIT模型 | 第23-24页 |
| 2.2.3 RIDIT模型 | 第24-26页 |
| 2.2.4 EXPERT SYSTEM识别模型 | 第26-27页 |
| 2.2.5 BP神经网络模型 | 第27-29页 |
| 第3章 A公司车险欺诈管理现状及案例分析 | 第29-39页 |
| 3.1 A公司背景介绍 | 第29页 |
| 3.2 A公司车险欺诈管理现状 | 第29-35页 |
| 3.2.1 A公司车险欺诈总体概况 | 第29-30页 |
| 3.2.2 A公司车险欺诈管控体系 | 第30-32页 |
| 3.2.3 车险欺诈管控措施 | 第32-35页 |
| 3.3 A公司车险欺诈案例分析 | 第35-38页 |
| 3.3.1 单方事故伪造双方事故 | 第35-36页 |
| 3.3.2 故意扩大损失 | 第36页 |
| 3.3.3 修理厂故意制造保险事故 | 第36-37页 |
| 3.3.4 被保险人故意制造保险事故 | 第37页 |
| 3.3.5 酒后驾车延迟报案 | 第37-38页 |
| 3.3.6 驾驶员掉包 | 第38页 |
| 3.4 通过设立识别指标管控车险欺诈 | 第38-39页 |
| 第4章 车险欺诈识别指标的实证分析 | 第39-50页 |
| 4.1 研究设计 | 第39-42页 |
| 4.1.1 数据来源 | 第39页 |
| 4.1.2 变量说明 | 第39-42页 |
| 4.2 实证结果及分析 | 第42-48页 |
| 4.2.1 描述性统计 | 第42-43页 |
| 4.2.2 相关性分析 | 第43-45页 |
| 4.2.3 PROBIT回归结果及分析 | 第45-48页 |
| 4.3 基于实证结果的管理启示 | 第48-50页 |
| 结论 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
