文本定位算法及其在智能读书软件中的应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 论文研究目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.2 相关技术研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.1 文本定位研究现状 | 第18-19页 |
| 1.2.2 文本识别研究现状 | 第19页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 静态文档图像的文本定位 | 第22-38页 |
| 2.1 图像基本类型 | 第22-23页 |
| 2.2 中文印刷体文档图像特点 | 第23页 |
| 2.3 文档图像处理 | 第23-30页 |
| 2.3.1 图像大小调整 | 第23-24页 |
| 2.3.2 图像灰度化 | 第24-25页 |
| 2.3.3 图像二值化 | 第25-29页 |
| 2.3.4 图像平滑去噪 | 第29-30页 |
| 2.4 图像文本定位算法 | 第30-37页 |
| 2.4.1 投影检测法 | 第30-33页 |
| 2.4.2 连通域标记法 | 第33-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 智能读书软件相关技术和软件框架搭建 | 第38-50页 |
| 3.1 Android系统和关键技术简介 | 第38-41页 |
| 3.1.1 Android系统简介 | 第38-39页 |
| 3.1.2 Android的系统架构 | 第39-40页 |
| 3.1.3 Activity的生命周期 | 第40-41页 |
| 3.1.4 SurfaceView | 第41页 |
| 3.2 应用程序框架的构建 | 第41-44页 |
| 3.2.1 软件需求分析 | 第41页 |
| 3.2.2 框架视图 | 第41-43页 |
| 3.2.3 软件的运行流程 | 第43-44页 |
| 3.3 OCR技术 | 第44-46页 |
| 3.3.1 OCR技术简介 | 第44页 |
| 3.3.2 OCR的一般过程 | 第44-45页 |
| 3.3.3 OCR引擎的选择 | 第45-46页 |
| 3.4 OpenCV | 第46-47页 |
| 3.4.1 OpenCV的发展历程 | 第46-47页 |
| 3.4.2 OpenCV与MATLAB相似之处 | 第47页 |
| 3.5 语音合成引擎 | 第47页 |
| 3.6 加速度传感器 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 智能读书软件的工程实现 | 第50-64页 |
| 4.1 图像捕获 | 第50-54页 |
| 4.1.1 图像的尺寸 | 第50-51页 |
| 4.1.2 稳定图像的获取 | 第51-52页 |
| 4.1.3 帧图像的解码 | 第52-54页 |
| 4.2 文本区域定位 | 第54-60页 |
| 4.2.1 文本定位的分类 | 第54-55页 |
| 4.2.2 文本定位的工程实现 | 第55-59页 |
| 4.2.3 文本定位数据接口 | 第59-60页 |
| 4.3 文本识别 | 第60-62页 |
| 4.3.1 Fork-Join框架 | 第60-61页 |
| 4.3.2 文本识别的工程实现 | 第61-62页 |
| 4.4 文本分享和朗读 | 第62-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 软件测试 | 第64-70页 |
| 5.1 测试环境 | 第64页 |
| 5.2 功能测试 | 第64-66页 |
| 5.3 对比测试 | 第66-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 附录A | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
