摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第14-21页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第17-18页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第18-19页 |
1.3 本文的主要工作 | 第19页 |
1.4 本文的组织结构 | 第19-21页 |
第2章 相关技术和理论 | 第21-34页 |
2.1 软件开发模式 | 第21-22页 |
2.2 工作流 | 第22-24页 |
2.3 Android系统架构 | 第24-27页 |
2.4 Android与服务器端数据交互 | 第27页 |
2.5 My Eclipse开发工具 | 第27-28页 |
2.6 自适应的模拟退火遗传算法 | 第28-33页 |
2.6.1 启发式算法的定义 | 第28-29页 |
2.6.2 遗传算法的基本原理 | 第29-31页 |
2.6.3 自适应的模拟退火遗传算法 | 第31-33页 |
2.7 本章小结 | 第33-34页 |
第3章 高校学生公寓管理系统的系统分析 | 第34-47页 |
3.1 项目需求分析 | 第34-35页 |
3.1.1 基本功能需求 | 第34-35页 |
3.1.2 用户界面需求 | 第35页 |
3.1.3 安全性需求 | 第35页 |
3.2 可行性分析 | 第35-36页 |
3.3 系统数据流分析 | 第36-41页 |
3.4 系统类图分析 | 第41-42页 |
3.5 系统的动态分析 | 第42-45页 |
3.5.1 顺序图 | 第43-44页 |
3.5.2 活动图 | 第44-45页 |
3.6 基于自适应的模拟退火遗传算法的宿舍分配模块需求分析 | 第45-46页 |
3.7 本章小结 | 第46-47页 |
第4章 基于Android的高校学生公寓管理系统的设计 | 第47-65页 |
4.1 系统的总体设计 | 第47-50页 |
4.2 系统时序图设计 | 第50-52页 |
4.3 系统UML建模设计 | 第52-56页 |
4.3.1 建模背景分析 | 第52-53页 |
4.3.2 UML建模参与者与活动 | 第53页 |
4.3.3 学生公寓管理UML建模 | 第53-56页 |
4.4 系统主要功能模块的设计 | 第56-58页 |
4.5 系统中的数据库设计 | 第58-62页 |
4.5.1 数据项设计 | 第59-61页 |
4.5.2 数据结构 | 第61-62页 |
4.5.3 数据流 | 第62页 |
4.5.4 数据存储 | 第62页 |
4.6 基于自适应的模拟退火遗传算法的学生宿舍分配系统设计 | 第62-64页 |
4.6.1 宿舍分配系统的约束条件 | 第63页 |
4.6.2 自适应的模拟退火遗传算法宿舍分配设计 | 第63-64页 |
4.7 本章小结 | 第64-65页 |
第5章 基于Android的高校学生公寓管理系统的实现 | 第65-78页 |
5.1 系统开发环境 | 第65-66页 |
5.2 系统实现流程图 | 第66-67页 |
5.3 用户登录模块的实现 | 第67-68页 |
5.4 查询模块的实现 | 第68-70页 |
5.5 宿舍打分的实现 | 第70-71页 |
5.6 宿舍浏览和添加功能的实现 | 第71页 |
5.7 数据同步功能的实现 | 第71-72页 |
5.8 打分查询汇总 | 第72-73页 |
5.9 自适应的模拟退火遗传算法学生宿舍分配实现 | 第73-77页 |
5.10 本章小结 | 第77-78页 |
第6章 系统测试 | 第78-86页 |
6.1 系统测试环境配置 | 第78页 |
6.2 系统测试类型 | 第78-79页 |
6.3 系统测试结果分析 | 第79-85页 |
6.3.1 功能测试用例 | 第79-82页 |
6.3.2 性能测试结果分析 | 第82-83页 |
6.3.3 自适应的模拟退火遗传算法的宿舍分配测试 | 第83-85页 |
6.4 高校学生公寓管理系统测试结果 | 第85页 |
6.5 本章小结 | 第85-86页 |
结论 | 第86-88页 |
论文总结 | 第86-87页 |
未来展望 | 第87-88页 |
参考文献 | 第88-91页 |
附录A(攻读硕士期间发表论文列表) | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |