动态网络社团检测与演变分析方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 静态网络社团检测的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 动态网络社团检测的研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.1 动态网络增量聚类方法 | 第15-16页 |
| 1.3.2 动态网络演化聚类方法 | 第16-18页 |
| 1.4 本文主要的工作和创新点 | 第18页 |
| 1.5 论文章节安排 | 第18-21页 |
| 第二章 问题描述 | 第21-27页 |
| 2.1 问题的描述 | 第21-25页 |
| 2.1.1 动态网络社团检测 | 第21-23页 |
| 2.1.2 社团演化模式分析 | 第23-25页 |
| 2.2 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 局部优先的演化聚类算法 | 第27-37页 |
| 3.1 局部Ego社团检测 | 第27-30页 |
| 3.2 局部优先的演化聚类 | 第30-35页 |
| 3.2.1 全局社团 | 第30页 |
| 3.2.2 时序平滑 | 第30-32页 |
| 3.2.3 演化聚类算法 | 第32-34页 |
| 3.2.4 社团演化模式分析 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于标签传播的演化聚类算法 | 第37-47页 |
| 4.1 静态网络社团发现算法DLPA | 第37-42页 |
| 4.2 基于标签传播的演化聚类算法DLPAE | 第42-45页 |
| 4.2.1 演化聚类算法 | 第42-45页 |
| 4.2.2 社团演化模式分析 | 第45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第47-59页 |
| 5.1 实验数据集 | 第47-48页 |
| 5.2 评估指标 | 第48-50页 |
| 5.3 DLPA+性能评估 | 第50-51页 |
| 5.4 演化聚类算法性能评价 | 第51-56页 |
| 5.4.1 参数α、η对算法的影响 | 第51-52页 |
| 5.4.2 非重叠社团检测性能评价 | 第52-54页 |
| 5.4.3 重叠社团检测性能评价 | 第54-55页 |
| 5.4.4 同时检测非重叠社团与重叠社团性能评价 | 第55页 |
| 5.4.5 演化分析 | 第55-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59页 |
| 6.2 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-70页 |
