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基于图的极化SAR影像半监督分类

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景第14-15页
    1.2 研究目的与意义第15页
    1.3 论文的主要工作与架构安排第15-18页
第二章 基于图的半监督分类方法第18-24页
    2.1 概述第18页
    2.2 几种常见的图的构建方法第18-20页
    2.3 几种常见的基于图论的半监督分类方法第20-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第三章 基于锚点空间图的极化SAR影像半监督分类第24-46页
    3.1 基于锚点图的半监督分类方法第24-25页
    3.2 基于锚点空间图的极化SAR影像半监督分类方法第25-30页
        3.2.1 特征加权第26-27页
        3.2.2 Wishart聚类第27-28页
        3.2.3 构建空间锚点图第28页
        3.2.4 构建空间锚点类别图第28-29页
        3.2.5 半监督分类第29-30页
    3.3 时间复杂度分析第30页
    3.4 实验结果与分析第30-43页
        3.4.1 合成极化SAR数据实验结果第31-37页
        3.4.2 Flevoland(荷兰地区)的AIRSAR数据实验结果第37-39页
        3.4.3 Flevoland(荷兰地区)子图数据实验结果第39-41页
        3.4.4 Oberpfaffenhofen(德国地区)的E-SAR数据实验结果第41-43页
    3.5 参数的讨论第43-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 基于多视图重组的极化SAR影像半监督分类第46-60页
    4.1 基于图的重组学习方法第46-48页
    4.2 基于多视图重组的极化SAR影像半监督分类方法第48-51页
        4.2.1 基于多视图重组的半监督分类方法第48-50页
        4.2.2 具体实现方法第50-51页
    4.3 参数的讨论第51-53页
    4.4 实验结果与分析第53-58页
        4.4.1 合成极化SAR数据实验结果第53-55页
        4.4.2 Flevoland(荷兰地区)的城区子AIRSAR数据实验结果第55-56页
        4.4.3 Foloum(丹麦地区)的EMISAR数据实验结果第56-58页
    4.5 本章小结第58-60页
第五章 基于锚点图的快速极化SAR影像半监督分类第60-70页
    5.1 超像素分割第60-61页
    5.2 基于锚点图的快速极化SAR影像半监督分类方法第61-62页
    5.3 实验结果与分析第62-68页
        5.3.1 合成极化SAR数据实验结果第62-65页
        5.3.2 Flevoland(荷兰地区)的AIRSAR数据实验结果第65-67页
        5.3.3 Oberpfaffenhofen(德国地区)的E-SAR数据实验结果第67-68页
    5.4 时间复杂度分析第68-69页
    5.5 本章小结第69-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
作者简介第78-79页

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