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基于移动端的智能家居环境监测子系统关键技术的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第8-13页
    1.1 课题研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
    1.3 课题研究的目的和意义第11页
    1.4 论文的主要内容和组织结构第11-13页
第二章 系统组成结构第13-25页
    2.1 概述第13页
    2.2 信息采集系统的设计第13-22页
        2.2.1 系统主控模块介绍第14-15页
        2.2.2 温度采集模块第15-16页
        2.2.3 湿度采集模块第16-17页
        2.2.4 空气质量采集模块第17-18页
        2.2.5 蓝牙通信第18-20页
        2.2.6 信息显示模块第20-21页
        2.2.7 舵机模块第21-22页
        2.2.8 摄像头模块第22页
    2.3 数据存储系统第22-23页
    2.4 移动端监测软件第23-24页
    2.5 本章小结第24-25页
第三章 系统功能的实现第25-40页
    3.1 概述第25页
    3.2 MSP430单片机控制程序设计第25-26页
    3.3 树莓派开发板程序设计第26-30页
        3.3.1 环境介绍第26-27页
        3.3.2 程序设计第27-30页
    3.4 iOS手机端程序设计第30-33页
        3.4.1 环境介绍第30-31页
        3.4.2 程序设计第31-33页
    3.5 React Native跨平台应用程序设计第33-39页
        3.5.1 环境介绍第33-34页
        3.5.2 程序设计第34-39页
        3.5.3 移动端开发技术对比第39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 关键技术的研究第40-60页
    4.1 概述第40页
    4.2 开发环境配置第40-42页
    4.3 图像采集第42-44页
    4.4 图像特征信息提取第44-52页
        4.4.1 概述第44页
        4.4.2 Harris角点检测算法第44-46页
        4.4.3 SIFT特征点检测算法第46-48页
        4.4.4 SURF特征点检测算法第48-50页
        4.4.5 ORB特征点检测算法第50-52页
    4.5 特征信息匹配第52-53页
    4.6 统一坐标变换和图像融合第53-55页
    4.7 图像拼接算法性能比对及结果分析第55-59页
    4.8 本章总结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
    5.1 总结第60页
    5.2 展望第60-62页
参考文献第62-64页
攻读硕士学位期间获得的科研成果第64-65页
致谢第65-66页

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