| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第11-20页 |
| 1.2.1 遥感技术提取水稻种植面积研究进展 | 第11-17页 |
| 1.2.1.1 遥感数据源 | 第11-14页 |
| 1.2.1.2 水稻面积遥感分类方法 | 第14-17页 |
| 1.2.2 遥感技术估算水稻产量研究进展 | 第17-20页 |
| 1.2.2.1 统计回归模型 | 第17-18页 |
| 1.2.2.2 作物生长模拟模型 | 第18-20页 |
| 2 江苏省概况和数据预处理 | 第20-28页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20-21页 |
| 2.2 研究数据支持 | 第21-26页 |
| 2.2.1 遥感数据 | 第21-23页 |
| 2.2.2 非遥感数据 | 第23-24页 |
| 2.2.3 数据预处理 | 第24-26页 |
| 2.3 研究方法与技术路线 | 第26-28页 |
| 3 水稻面积提取 | 第28-48页 |
| 3.1 低空间分辨率数据提取水稻面积 | 第28-40页 |
| 3.1.1 植被指数选取及计算处理 | 第28-33页 |
| 3.1.1.1 植被指数选取 | 第28-30页 |
| 3.1.1.2 条件时间序列法去云处理 | 第30-33页 |
| 3.1.2 水稻面积提取方法 | 第33页 |
| 3.1.3 MODIS数据水稻面积提取结果与分析 | 第33-40页 |
| 3.2 中等空间分辨率数据提取水稻面积 | 第40-43页 |
| 3.2.1 数据选取与处理 | 第40-42页 |
| 3.2.2 Landsat数据水稻面积提取结果与分析 | 第42-43页 |
| 3.3 不同分辨率遥感数据水稻面积提取精度探究 | 第43-48页 |
| 3.3.1 MODIS数据水稻面积提取结果评价 | 第43-45页 |
| 3.3.2 MODIS水稻提取结果空间分布精度评价 | 第45-48页 |
| 4 水稻产量估算和产量空间化研究 | 第48-55页 |
| 4.1 水稻产量估算 | 第48-51页 |
| 4.2 水稻产量空间化研究 | 第51-55页 |
| 5 基于遥感和气象数据的水稻GPP遥感估产模型 | 第55-64页 |
| 5.1 数据准备 | 第55-56页 |
| 5.1.1 研究区气象数据获取与处理 | 第55-56页 |
| 5.1.2 MODIS LAI数据处理 | 第56页 |
| 5.2 GPP估算模型 | 第56-58页 |
| 5.3 水稻产量估算 | 第58-64页 |
| 6 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究成果与结论 | 第64-65页 |
| 6.2 创新点 | 第65页 |
| 6.3 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |