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基于物理模型的碳酸盐岩孔洞地震属性量化分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
创新点第8-11页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 研究目的及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-18页
        1.2.1 碳酸盐岩缝洞型储层预测研究现状第12-14页
        1.2.2 碳酸盐岩储层地震识别技术研究现状第14-17页
        1.2.3 碳酸盐岩孔洞储层体积定量化研究现状第17-18页
    1.3 本文主要研究内容第18-20页
第2章 哈拉哈塘地区碳酸盐岩孔洞型储层地震物理模型第20-28页
    2.1 哈拉哈塘地区地层特征第20-21页
    2.2 哈拉哈塘地区奥陶系碳酸盐岩储层概况第21页
    2.3 哈拉哈塘地区碳酸盐岩储层孔洞型物理模型第21-23页
    2.4 地震物理模型数据采集与处理第23-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 碳酸盐岩储层孔洞体积的地震物理模拟估算第28-42页
    3.1 潜山岩溶区和层间岩溶区模型参数设计和地震响应特征第28-32页
        3.1.1 潜山岩溶区和层间岩溶区模型参数设计第28-30页
        3.1.2 潜山岩溶区和层间岩溶区的地震响应特征第30-32页
    3.2 不同属性体的孔洞体积估算和校正曲线第32-34页
    3.3 不同因素对孔洞体积校正曲线的影响第34-41页
        3.3.1 不同上覆地层对孔洞体积校正曲线的影响第34-37页
        3.3.2 不同充填物对孔洞体积校正曲线的影响第37-39页
        3.3.3 不同孔洞尺度对孔洞体积校正曲线的影响第39-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第4章 稀疏约束反演谱分解在孔洞型碳酸盐岩储层中的应用第42-79页
    4.1 常规谱分解方法的基本原理第42-52页
        4.1.1 短时傅里叶变换(STFT)第42-48页
        4.1.2 连续小波变换(CWT)第48-49页
        4.1.3 S变换第49-50页
        4.1.4 Wigner-Ville分布(WVD)第50-52页
    4.2 稀疏约束反演谱分解原理第52-62页
        4.2.1 稀疏约束反演谱分解原理第52-54页
        4.2.2 迭代软阈值算法和快速迭代软阈值算法第54-56页
        4.2.3 合成地震数据算例第56-62页
    4.3 基于稀疏约束反演谱分解的碳酸盐岩多孔洞组合识别第62-73页
        4.3.1 物理模型数据的多孔洞组合识别第63-70页
        4.3.2 实际数据的多孔洞组合识别第70-73页
    4.4 基于稀疏约束反演谱分解的地震去噪第73-77页
    4.5 本章小结第77-79页
第5章 基于稀疏约束反演谱分解的Q值估计第79-96页
    5.1 品质因数Q值估算方法第79-83页
        5.1.1 频谱比值法第79-80页
        5.1.2 质心频移法第80-82页
        5.1.3 上升时间法第82-83页
    5.2 基于稀疏约束反演谱分解的Q值估计第83-88页
    5.3 基于稀疏约束反演谱分解的Q值估计方法在孔洞型储层中的应用第88-94页
        5.3.1 不同含气量孔洞衰减分析第88-91页
        5.3.2 不同孔隙度孔洞衰减分析第91-94页
    5.4 本章小结第94-96页
第6章 结论第96-99页
参考文献第99-106页
致谢第106-107页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第107页

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