量子遗传算法的改进与研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 量子计算的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 遗传算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 量子遗传算法的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 论文的组织结构及安排 | 第16页 |
| 1.4 本章小结 | 第16-18页 |
| 2 量子计算理论基础 | 第18-26页 |
| 2.1 量子计算特性 | 第18-19页 |
| 2.2 量子比特概念 | 第19-21页 |
| 2.2.1 单量子比特 | 第19-20页 |
| 2.2.2 双量子比特 | 第20-21页 |
| 2.2.3 多量子比特 | 第21页 |
| 2.3 量子门概念 | 第21-24页 |
| 2.3.1 单比特量子门 | 第21-23页 |
| 2.3.2 多比特量子门 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 3 量子遗传算法研究 | 第26-42页 |
| 3.1 遗传算法 | 第26-31页 |
| 3.1.1 遗传算法特点 | 第26-27页 |
| 3.1.2 编码方法 | 第27页 |
| 3.1.3 适应度函数 | 第27-28页 |
| 3.1.4 运行参数 | 第28-29页 |
| 3.1.5 遗传操作 | 第29-30页 |
| 3.1.6 遗传算法步骤 | 第30-31页 |
| 3.2 量子遗传算法 | 第31-38页 |
| 3.2.1 量子遗传算法特点 | 第31页 |
| 3.2.2 量子染色体 | 第31-32页 |
| 3.2.3 量子旋转门 | 第32-33页 |
| 3.2.4 量子交叉和量子变异 | 第33-34页 |
| 3.2.5 量子遗传算法流程 | 第34-36页 |
| 3.2.6 函数测试 | 第36-38页 |
| 3.3 算法收敛性分析 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 基于小生境改进的量子遗传算法 | 第42-54页 |
| 4.1 小生境协同进化策略 | 第42-44页 |
| 4.2 量子旋转门动态调整 | 第44-49页 |
| 4.3 量子非门变异 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 基于Hadamard门变异的量子遗传算法 | 第54-62页 |
| 5.1 Hadamard门变异操作 | 第54-55页 |
| 5.2 算法流程 | 第55-58页 |
| 5.3 算法分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 6 改进的量子遗传算法在数字医疗领域应用 | 第62-73页 |
| 6.1 改进量子遗传算法的函数测试 | 第62-68页 |
| 6.2 改进量子遗传算法的实例分析 | 第68-72页 |
| 6.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 7 总结与展望 | 第73-75页 |
| 7.1 总结 | 第73页 |
| 7.2 展望 | 第73-75页 |
| 附录 设计程序主要代码 | 第75-89页 |
| 参考文献 | 第89-94页 |
| 发表论文情况 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
