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基于EKF视觉组合导航方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 课题研究背景和意义第8-9页
    1.2 组合导航的国内外研究现状和发展趋势第9-17页
    1.3 本论文研究的主要内容及章节安排第17-18页
第二章 捷联惯导与GPS工作原理及模型第18-34页
    2.1 常用的坐标系及其转换第18-21页
    2.2 捷联惯导工作原理第21-22页
    2.3 捷联惯导的数学模型第22-29页
        2.3.1 载体姿态矩阵求解方法第23-27页
        2.3.2 载体速度方程的求解第27-29页
        2.3.3 载体位置方程的求解第29页
    2.4 GPS导航原理第29-31页
        2.4.1 GPS主要误差分析第30-31页
    2.5 本章小结第31-34页
第三章 光流视觉导航定位原理第34-40页
    3.1 光流概念第34-35页
    3.2 基于光流的测速原理第35-36页
    3.3 光流解算原理第36-37页
    3.4 光流计算方法第37-39页
        3.4.1 基于块匹配的计算方法第37-38页
        3.4.2 Horm-Schunck计算方法第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 基于EKF的视觉组合导航方法第40-56页
    4.1 扩展卡尔曼滤波第40-42页
        4.1.1 卡尔曼滤波器的原理第40-41页
        4.1.2 扩展卡尔曼滤波模型第41-42页
    4.2 GPS/SINS组合导航系统第42-50页
        4.2.1 GPS/SINS组合导航组合方式第42-44页
        4.2.2 状态估计第44-45页
        4.2.3 GPS/SINS组合导航的误差模型第45-47页
        4.2.4 GPS/SINS组合导航的状态和量测方程第47-50页
    4.3 光流视觉、惯性和GPS组合导航系统第50-54页
        4.3.1 滤波结构第50-51页
        4.3.2 组合导航子滤波器的设计第51-54页
    4.4 本章小结第54-56页
第五章 基于EKF的视觉组合导航实验结果及分析第56-82页
    5.1 捷联惯导系统的仿真实验第56-69页
        5.1.1 轨迹发生器的设计第57-64页
        5.1.2 捷联惯导惯性元件和轨迹发生器的Simulink仿真模块第64-66页
        5.1.3 捷联惯导仿真实验和分析第66-69页
    5.2 GPS/SINS组合导航仿真实验第69-74页
        5.2.1 GPS仿真模型第69-71页
        5.2.2 实验结果和分析第71-74页
    5.3 GPS/SINS/光流组合导航实验第74-82页
        5.3.1 Horm-Schunck光流法的MATLAB仿真第74-75页
        5.3.2 实际飞行结果分析第75-82页
第六章 结论与展望第82-84页
参考文献第84-88页
发表论文和参加科研情况第88-90页
致谢第90页

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