大数据视角下网络舆情的政府治理研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 一、绪论 | 第10-17页 |
| （一）研究背景 | 第10页 |
| （二）研究目的和意义 | 第10-12页 |
| 1.研究目的 | 第10-11页 |
| 2.研究意义 | 第11-12页 |
| （三）国内外相关研究现状 | 第12-15页 |
| 1.国内外关于大数据的研究 | 第12-14页 |
| 2.国内外关于网络舆情的研究 | 第14-15页 |
| （四）研究方法与创新 | 第15-17页 |
| 1.研究方法 | 第15-16页 |
| 2.创新之处 | 第16-17页 |
| 二、相关概念及理论基础 | 第17-30页 |
| （一）大数据相关概念 | 第17-18页 |
| 1.大数据的定义 | 第17页 |
| 2.大数据的特征 | 第17-18页 |
| （二）网络舆情相关概念 | 第18-24页 |
| 1.网络舆情的界定 | 第18-20页 |
| 2.网络舆情的分类 | 第20-22页 |
| 3.网络舆情的特征 | 第22-24页 |
| （三）相关理论阐述 | 第24-30页 |
| 1.蝴蝶效应 | 第24页 |
| 2.沉默的螺旋 | 第24-26页 |
| 3.把关人理论 | 第26-27页 |
| 4.治理理论 | 第27-30页 |
| 三、当前我国网络舆情治理现状 | 第30-42页 |
| （一）当前我国舆情治理概况 | 第30-32页 |
| （二）当前我国网络舆情治理的成效 | 第32-36页 |
| 1.政府治理观念的转变 | 第32-33页 |
| 2.确立了网络舆情治理的主要方式 | 第33-35页 |
| 3.初步完成了网络舆情治理的数据平台搭建 | 第35-36页 |
| （三）当前我国网络舆情治理存在的问题 | 第36-38页 |
| 1.舆情数据繁杂增加了治理的难度 | 第36-37页 |
| 2.法律体系缺陷限制了治理的力度 | 第37页 |
| 3.舆情管理滞后影响了治理的深度 | 第37-38页 |
| 4.信息公开不力阻碍了治理的透明度 | 第38页 |
| （四）我国网络舆情治理存在问题的原因分析 | 第38-42页 |
| 1.传统网络舆情监控技术水平有限 | 第38-39页 |
| 2.现有法律针对性和可操作性不强 | 第39-40页 |
| 3.网络治理合力尚未形成 | 第40页 |
| 4.政府的信息数据公开仍需改进 | 第40-42页 |
| 四、基于大数据的典型案例分析 | 第42-57页 |
| （一）案例概况 | 第42页 |
| （二）基于大数据的舆情分析 | 第42-57页 |
| 1.舆情发展总体趋势分析 | 第43-44页 |
| 2.媒体报道相关数据分析 | 第44-48页 |
| 3.网民话题相关数据分析 | 第48-53页 |
| 4.新闻发布会相关数据分析 | 第53-57页 |
| 五、大数据视角下政府治理网络舆情的应对策略 | 第57-69页 |
| （一）强化大数据思维，提升大数据技术 | 第57-60页 |
| 1.强化以大数据为载体的国家治理理念 | 第57-58页 |
| 2.提升大数据的相关技术 | 第58-60页 |
| （二）完善大数据法制，依法治理 | 第60-63页 |
| 1.完善大数据与互联网法律法规 | 第60-61页 |
| 2.设立主管机构，依法治理 | 第61-63页 |
| （三）运用大数据实现多元共治 | 第63-65页 |
| 1.提升网络媒体素质，强化“把关作用” | 第63-64页 |
| 2.鼓励网民参与舆情治理，打破“沉默的螺旋” | 第64-65页 |
| （四）健全大数据舆情运行机制，提升治理能力 | 第65-69页 |
| 1.健全舆情收集监测机制 | 第65-66页 |
| 2.完善舆情研判预警机制 | 第66-67页 |
| 3.健全高效的处置引导机制 | 第67-68页 |
| 4.建立舆情善后评估机制 | 第68-69页 |
| 结语 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
