| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.1.1 全波形反演的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 弹性波全波形反演的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2 研究意义 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-18页 |
| 第二章 基于数据属性信息提取的波形联合反演理论基础 | 第18-40页 |
| 2.1 波动方程的正演计算 | 第18-28页 |
| 2.1.1 波动方程正演理论 | 第18-19页 |
| 2.1.2 基于不同网格类型的有限差分算法 | 第19-24页 |
| 2.1.3 有限差分算法的正演数据测试 | 第24-28页 |
| 2.2 波形反演中的目标函数 | 第28-29页 |
| 2.3 基于不同数据属性信息提取方法的反演思路 | 第29-39页 |
| 2.3.1 基于走时信息的提取 | 第30-31页 |
| 2.3.2 基于初至波信息的提取 | 第31-33页 |
| 2.3.3 基于波包络信息的提取 | 第33-36页 |
| 2.3.4 基于瞬时相位信息的提取 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于走时与波包络信息的波形联合反演方法研究 | 第40-67页 |
| 3.1 利用波包络信息进行反演的意义与限制 | 第40-44页 |
| 3.2 方法原理 | 第44-48页 |
| 3.2.1 走时与波包络联合反演的目标函数 | 第44-46页 |
| 3.2.2 目标函数非线性程度对比 | 第46-48页 |
| 3.3 合成数据测试 | 第48-58页 |
| 3.3.1 含有小散射异常体的速度模型测试 | 第48-52页 |
| 3.3.2 具有隐藏低速层构造的速度模型测试 | 第52-57页 |
| 3.3.3 基于不同权重因子的模型测试 | 第57-58页 |
| 3.4 在实际资料中的应用 | 第58-65页 |
| 3.4.1 数据准备与震源子波提取 | 第58-60页 |
| 3.4.2 速度反演,静校正与CMP叠加 | 第60-65页 |
| 3.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 波形,波包络与走时三项联合反演方法研究 | 第67-96页 |
| 4.1 方法原理 | 第67-75页 |
| 4.1.1 波形,波包络与走时三项联合反演的目标函数 | 第67-70页 |
| 4.1.2 权重因子的选取 | 第70-71页 |
| 4.1.3 目标函数非线性程度对比 | 第71-73页 |
| 4.1.4 Tikhonov和MTV模型正则化 | 第73-75页 |
| 4.2 合成数据测试 | 第75-86页 |
| 4.2.1 含有隐藏低速带的起伏地形模型测试 | 第75-83页 |
| 4.2.2 基于不同权重因子的模型测试 | 第83-84页 |
| 4.2.3 基于Tikhonov和MTV的模型正则化对比测试 | 第84-86页 |
| 4.3 在实际资料中的应用 | 第86-95页 |
| 4.3.1 数据准备与震源子波提取 | 第87-89页 |
| 4.3.2 速度反演对比 | 第89-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 第五章 使用CMP域弹性波联合反演Vp和Vs的方法研究 | 第96-117页 |
| 5.1 快速的CMP域弹性波波形反演方法 | 第96-102页 |
| 5.1.1 正演算法理论推导 | 第96-97页 |
| 5.1.2 目标函数理论推导 | 第97-99页 |
| 5.1.3 交叉梯度的计算 | 第99-102页 |
| 5.2 合成数据测试 | 第102-112页 |
| 5.2.1 二维合成数据测试 | 第102-108页 |
| 5.2.2 三维合成数据测试 | 第108-112页 |
| 5.3 在实际资料中的应用 | 第112-116页 |
| 5.4 本章小结 | 第116-117页 |
| 第六章 结论和展望 | 第117-119页 |
| 6.1 结论 | 第117-118页 |
| 6.2 展望 | 第118-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 致谢 | 第127-128页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第128-129页 |
