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神经网络动力学的势能地貌与环流理论

摘要第4-6页
abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 当前神经科学的研究所取得的成果和面临的问题第10-14页
    1.2 非平衡态能量地貌理论在生物网络中的应用第14-15页
    1.3 本文的主要研究内容第15-18页
第2章 神经网络的势能地貌与环流理论及非平衡态热力学第18-26页
    2.1 普适的神经网络势能地貌与环流理论第18-21页
    2.2 非平衡态神经网络的普适Lyapunov函数第21-23页
    2.3 非平衡态神经网络热力学第23-26页
第3章 普适的神经网络动力学及其势能地貌第26-42页
    3.1 普适的神经网络动力学第26-29页
        3.1.1 固定突触连接的神经网络动力学第26-28页
        3.1.2 可变突触连接的神经网络动力学第28-29页
    3.2 神经网络的势能地貌与环流第29-34页
    3.3 量化神经网络的全局稳定性第34-35页
    3.4 普通神经网络中的环流与非对称突触连接第35-42页
第4章 量化调控REM/Non-REM周期的神经网络势能地貌与环流第42-46页
第5章 量化大脑做决定过程的势能地貌与路径第46-72页
    5.1 引言第46-50页
        5.1.1 研究背景第46-49页
        5.1.2 研究思路第49-50页
    5.2 模型与方法第50-53页
    5.3 计算结果与讨论第53-72页
        5.3.1 做决定神经网络的吸引子地貌第53-55页
        5.3.2 变化输入对应的做决定地貌与做决定路径第55-57页
        5.3.3 地貌拓扑结构与做决定速度第57-59页
        5.3.4 输入阈值和做决定过程中的速度-准确定权衡取舍第59-63页
        5.3.5 做决定过程的能量消耗与速度,准确性三者的权衡取舍第63-67页
        5.3.6 做决定过程中改变想法第67-72页
第6章 量化帕金森症中运动调控网络的全局性质及机制第72-86页
    6.1 引言第72-75页
    6.2 模型与方法第75-77页
    6.3 结果与讨论第77-86页
        6.3.1 帕金森病中运动调控网络的势能地貌与环流第77-80页
        6.3.2 多巴胺对运动调控环路的影响第80-82页
        6.3.3 环路中关键连接的敏感性分析第82-86页
第7章 结论第86-90页
参考文献第90-109页
作者简介第109页
攻读学位期间发表的学术论文与研究成果第109-110页
致谢第110页

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