| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 纹理映射 | 第11页 |
| 1.2.2 过程纹理合成 | 第11-12页 |
| 1.2.3 基于样图的纹理合成 | 第12-13页 |
| 1.3 本文的主要研究内容和章节安排 | 第13-15页 |
| 第二章 基于样图的纹理合成算法介绍 | 第15-24页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 基本概念介绍 | 第15-19页 |
| 2.2.1 纹理的定义和特点 | 第15-17页 |
| 2.2.2 马尔科夫随机场模型(Markov Random Field, MRF) | 第17页 |
| 2.2.3 像素点L邻域 | 第17-18页 |
| 2.2.4 纹理块边界 | 第18-19页 |
| 2.3 纹理合成经典算法 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于点的纹理合成算法 | 第19页 |
| 2.3.2 基于块的纹理合成算法 | 第19-21页 |
| 2.3.3 基于Tile的纹理合成算法 | 第21-22页 |
| 2.4 纹理合成与纹理传输的区别 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 添加图像边缘梯度信息的纹理传输改进算法 | 第24-33页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 颜色空间转换和亮度重映射 | 第24-25页 |
| 3.3 图像边缘梯度信息的引入 | 第25-28页 |
| 3.3.1 算法思想 | 第25-26页 |
| 3.3.2 图像边缘梯度信息的获取 | 第26-27页 |
| 3.3.3 误差匹配公式的改进 | 第27-28页 |
| 3.4 改进后的纹理传输算法 | 第28-29页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第29-31页 |
| 3.6 本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 图像相似性衡量及纹理传输多样性探究 | 第33-45页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 图像相似性衡量 | 第33-37页 |
| 4.2.1 欧氏距离 | 第33-35页 |
| 4.2.2 直方图匹配 | 第35-37页 |
| 4.3 纹理传输过程中约束度量值多样性的探究 | 第37-43页 |
| 4.3.1 单一颜色分量下的纹理传输 | 第38-39页 |
| 4.3.2 不同颜色空间下的纹理传输 | 第39-42页 |
| 4.3.3 RGB颜色空间中R颜色分量不同权重下的纹理传输 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第五章 结论与展望 | 第45-47页 |
| 5.1 论文主要研究内容 | 第45页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |