摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第12-13页 |
缩略语对照表 | 第13-17页 |
第一章 绪论 | 第17-25页 |
1.1 研究背景 | 第17-18页 |
1.2 面向服务的计算环境与信任需求概述 | 第18-21页 |
1.2.1 面向服务的计算 | 第18-19页 |
1.2.2 服务组合的信任问题 | 第19-21页 |
1.3 本文主要工作 | 第21-22页 |
1.4 章节安排 | 第22-25页 |
第二章 信任模型与评估方法 | 第25-35页 |
2.1 信任模型基础 | 第25-28页 |
2.1.1 信任模型基础 | 第25-26页 |
2.1.2 信任定义 | 第26-28页 |
2.2 面向服务环境中的信任评估 | 第28-31页 |
2.2.1 组件服务信任评估方法 | 第28-30页 |
2.2.2 复合服务信任评估方法 | 第30-31页 |
2.3 社交网络中的信任评估 | 第31-33页 |
2.3.1 在线社交网络的信任评估方法 | 第31-32页 |
2.3.2 移动社交网络基础 | 第32-33页 |
2.4 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 时间约束下基于信任的多域服务组合方法 | 第35-53页 |
3.1 引言 | 第35-36页 |
3.2 相关工作 | 第36-38页 |
3.3 多域网络系统模型与服务组合结构 | 第38-42页 |
3.3.1 多域Web服务系统 | 第38-39页 |
3.3.2 服务调用结构 | 第39-42页 |
3.3.3 时间模型 | 第42页 |
3.4 时间约束下基于信任的服务组合方法 | 第42-48页 |
3.4.1 循环结构并行化 | 第42-43页 |
3.4.2 服务开始时间 | 第43-44页 |
3.4.3 关键路径调度 | 第44-45页 |
3.4.4 最优域分析 | 第45-46页 |
3.4.5 基于信任的服务选择 | 第46-47页 |
3.4.6 调度资源优化 | 第47-48页 |
3.5 实验与分析 | 第48-52页 |
3.5.1 实验环境 | 第48-49页 |
3.5.2 实验结果分析 | 第49-52页 |
3.6 本章小结 | 第52-53页 |
第四章 S-MSN中基于信任的分布式服务组合 | 第53-75页 |
4.1 引言 | 第53-55页 |
4.2 相关工作 | 第55-56页 |
4.3 S-MSN网络模型 | 第56-59页 |
4.3.1 网络模型 | 第56-57页 |
4.3.2 服务模型 | 第57-58页 |
4.3.3 信任模型 | 第58-59页 |
4.3.4 服务路径 | 第59页 |
4.4 基于信任的分布式服务组合 | 第59-70页 |
4.4.1 分布式服务信任等级评估 | 第60-64页 |
4.4.2 移动社交网络信任路径 | 第64-67页 |
4.4.3 S-MSN环境下可信的服务组合 | 第67-70页 |
4.5 实验与分析 | 第70-74页 |
4.5.1 实验环境 | 第70页 |
4.5.2 实验结果与分析 | 第70-74页 |
4.6 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 FairRP:服务组合中保障公平性的信誉传播方法 | 第75-85页 |
5.1 引言 | 第75-76页 |
5.2 FairRP信誉传播算法 | 第76-79页 |
5.2.1 基于Beta概率分布的服务信誉模型 | 第76页 |
5.2.2 组件服务责任及信誉的统计学习 | 第76-77页 |
5.2.3 基于Shapley值的贡献计算 | 第77-78页 |
5.2.4 信誉传播 | 第78-79页 |
5.3 FairRP分析 | 第79-81页 |
5.3.1 FairRP特性分析 | 第79页 |
5.3.2 FairRP公平性证明 | 第79-81页 |
5.4 FairRP仿真评估 | 第81-83页 |
5.4.1 实验环境 | 第81-82页 |
5.4.2 评估结果 | 第82-83页 |
5.4.3 方案对比 | 第83页 |
5.5 本章小结 | 第83-85页 |
第六章 结论和展望 | 第85-87页 |
6.1 研究结论 | 第85-86页 |
6.2 研究展望 | 第86-87页 |
参考文献 | 第87-95页 |
致谢 | 第95-97页 |
作者简介 | 第97-98页 |