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全自动打孔机孔形轮廓识别及上下料技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 皮革冲孔技术发展现状第9-11页
    1.3 机器视觉检测及机械手上下料技术研究现状第11-13页
    1.4 本文研究的主要内容第13-15页
        1.4.1 本文的总体框架第13-14页
        1.4.2 本文研究的重点内容第14-15页
第二章 图像获取方法与处理算法研究第15-35页
    2.1 机器视觉硬件系统构建第15-21页
        2.1.1 相机的选型第15-17页
        2.1.2 镜头的选型第17-19页
        2.1.3 光源系统设计第19-20页
        2.1.4 机器视觉系统平台搭建第20-21页
    2.2 图像预处理第21-31页
        2.2.1 图像灰度化第22页
        2.2.2 图像滤波降噪第22-25页
        2.2.3 基于阈值的图像分割第25-27页
        2.2.4 冲孔皮革图像边缘检测第27-31页
    2.3 基于模板匹配的孔型识别第31-34页
        2.3.1 图像轮廓特征提取第32页
        2.3.2 模板匹配与识别第32-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第三章 打孔机系统集成与上下料设计第35-45页
    3.1 整机功能分析第35-36页
    3.2 打孔机冲孔工艺分析第36-38页
    3.3 全自动打孔机控制系统硬件架构第38-39页
    3.4 工业机器人上下料料系统设计第39-44页
        3.4.1 多吸盘可伸缩式机器人抓手设计第40-41页
        3.4.2 机械手控制器接口电路设计第41-42页
        3.4.3 工业机器人运动路径规划第42-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 图像检测及机械手上下料软件设计第45-55页
    4.1 软件架构分析第45页
    4.2 图像识别功能界面第45-48页
    4.3 刀具管理软件设计第48-50页
    4.4 基本参数设置软件设计第50页
    4.5 单打调试功能设计第50-51页
    4.6 机器人上下料系统软件设计第51-53页
        4.6.1 机器人运动轨迹程序设计第51-52页
        4.6.2 机器人运动轨迹仿真第52-53页
    4.7 整机调试及试运行第53-54页
    4.8 本章小结第54-55页
第五章 总结与展望第55-57页
    5.1 总结第55页
    5.2 展望第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60-61页
读硕士学位期间的研究成果第61页

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