| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-15页 |
| 第1章 引言 | 第16-35页 |
| 1.1 研究背景 | 第16-18页 |
| 1.2 相关研究 | 第18-32页 |
| 1.2.1 媒体处理管线 | 第18-21页 |
| 1.2.2 基于视频的非真实感绘制 | 第21-25页 |
| 1.2.3 基于几何模型的非真实感绘制 | 第25-32页 |
| 1.3 研究目标 | 第32-33页 |
| 1.4 研究内容 | 第33页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第33-35页 |
| 第2章 支持非真实感绘制的媒体处理管线 | 第35-44页 |
| 2.1 典型的管线框架 | 第35-37页 |
| 2.2 支持非真实感绘制的媒体处理管线框架总体架构 | 第37-39页 |
| 2.3 管线中组件功能设计与实现方法 | 第39-43页 |
| 2.3.1 噪声消除 | 第39页 |
| 2.3.2 去马赛克 | 第39-40页 |
| 2.3.3 视频流非真实感绘制 | 第40页 |
| 2.3.4 特征线提取 | 第40页 |
| 2.3.5 几何模型的非真实感绘制 | 第40-41页 |
| 2.3.6 图像融合 | 第41页 |
| 2.3.7 颜色空间转换 | 第41-42页 |
| 2.3.8 图像重定向 | 第42-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第3章 基于智能采样方法的图像管线优化方法 | 第44-83页 |
| 3.1 相关工作 | 第45-47页 |
| 3.1.1 滤波近似方法 | 第45页 |
| 3.1.2 面向图像管线优化的编译器 | 第45页 |
| 3.1.3 循环射孔 | 第45-46页 |
| 3.1.4 遗传算法和自动修正 | 第46-47页 |
| 3.2 算法概述 | 第47-59页 |
| 3.2.1 采样方法 | 第48-51页 |
| 3.2.2 近似图像全局重建方法 | 第51-54页 |
| 3.2.3 近似图像的按需重建方法 | 第54-57页 |
| 3.2.4 类C语言解析器 | 第57-58页 |
| 3.2.5 基于循环变换的遗传算法 | 第58-59页 |
| 3.3 试验结果对比及讨论 | 第59-81页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第60-61页 |
| 3.3.2 具有艺术风格的图像平滑 | 第61-64页 |
| 3.3.3 双边滤波 | 第64-68页 |
| 3.3.4 双边网格 | 第68-70页 |
| 3.3.5 去马赛克 | 第70-73页 |
| 3.3.6 中值滤波 | 第73-77页 |
| 3.3.7 二次模糊平滑 | 第77-79页 |
| 3.3.8 反锐化掩模 | 第79-80页 |
| 3.3.9 和Halide的语言的比较 | 第80-81页 |
| 3.4 讨论与总结 | 第81-82页 |
| 3.5 本章小结 | 第82-83页 |
| 第4章 基于PatchTable方法的视频风格化 | 第83-97页 |
| 4.1 相关工作 | 第83-84页 |
| 4.2 基于样图的视频风格化的问题定义 | 第84-88页 |
| 4.2.1 图像类推问题描述 | 第85-86页 |
| 4.2.2 本文视频类推问题描述 | 第86-88页 |
| 4.3 预处理 | 第88页 |
| 4.4 建立PatchTable | 第88-91页 |
| 4.4.1 预计算 | 第89-90页 |
| 4.4.2 查询 | 第90-91页 |
| 4.5 视频合成过程 | 第91-93页 |
| 4.6 实验结果 | 第93-96页 |
| 4.7 本章小节 | 第96-97页 |
| 第5章 保证帧间连贯性的非真实感绘制方法 | 第97-114页 |
| 5.1 相关工作 | 第97-99页 |
| 5.1.1 提取特征线 | 第97-98页 |
| 5.1.2 时间相干性 | 第98-99页 |
| 5.2 算法概述 | 第99-100页 |
| 5.3 笔刷路径生成 | 第100-103页 |
| 5.3.1 平滑轮廓抽取 | 第100-101页 |
| 5.3.2 创建2D笔刷路径 | 第101-103页 |
| 5.4 连贯性绘制 | 第103-108页 |
| 5.4.1 参数传递 | 第103-105页 |
| 5.4.2 创建画刷路径 | 第105-107页 |
| 5.4.3 画刷参数设定 | 第107-108页 |
| 5.5 实验结果及分析 | 第108-113页 |
| 5.6 本章小结 | 第113-114页 |
| 第6章 总结与展望 | 第114-117页 |
| 6.1 全文总结 | 第114-115页 |
| 6.1.1 基于智能采样方法的图像管线优化方法 | 第114-115页 |
| 6.1.2 基于PatchTable方法的视频风格化 | 第115页 |
| 6.1.3 保证帧间连贯性的非真实感绘制方法 | 第115页 |
| 6.2 工作展望 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第127-128页 |
| 攻读学位期间参与科研项目情况 | 第128-129页 |
| 外文论文 | 第129-188页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第188页 |