| 摘要 | 第11-13页 |
| ABSTRACT | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.2 近红外光谱检测技术 | 第17-19页 |
| 1.3 驾驶员疲劳态下脑网络研究现状 | 第19-20页 |
| 1.3.1 脑功能连接及效应连接 | 第19页 |
| 1.3.2 驾驶员脑网络连接特性研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4 本论文主要研究内容 | 第20-23页 |
| 第2章 基于连接特性的驾驶员脑网络建模方法 | 第23-31页 |
| 2.1 基于生理来源的多频段血氧信号 | 第23页 |
| 2.2 驾驶员脑功能连接 | 第23-26页 |
| 2.2.1 小波相干性 | 第23-25页 |
| 2.2.2 小波相位相干性 | 第25-26页 |
| 2.3 驾驶员脑效应连接 | 第26-30页 |
| 2.3.1 效应连接的意义 | 第26页 |
| 2.3.2 相位振子模型 | 第26-27页 |
| 2.3.3 基于贝叶斯推论的耦合关系 | 第27-29页 |
| 2.3.4 效应连接参数 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于有向图论的驾驶员脑网络建模方法 | 第31-39页 |
| 3.1 图论概述 | 第31页 |
| 3.2 图与网络的基本概念 | 第31-33页 |
| 3.2.1 图的定义 | 第31-32页 |
| 3.2.2 有向图的矩阵表示 | 第32-33页 |
| 3.3 基于有向图的驾驶员脑网络评价指标 | 第33-37页 |
| 3.3.1 顶点度 | 第34页 |
| 3.3.2 集群系数 | 第34-35页 |
| 3.3.3 最短路径长度 | 第35-36页 |
| 3.3.4 全局效率 | 第36页 |
| 3.3.5 局部效率 | 第36-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 驾驶员疲劳态下脑功能连接特性分析 | 第39-55页 |
| 4.1 实验方案设计 | 第39-42页 |
| 4.1.1 实验样本及实验配置 | 第39-40页 |
| 4.1.2 实验流程及数据采集 | 第40-42页 |
| 4.2 实验数据处理 | 第42-46页 |
| 4.2.1 数据预处理 | 第42-43页 |
| 4.2.2 基于小波变换的脑功能连接 | 第43-45页 |
| 4.2.3 驾驶行为数据分析 | 第45-46页 |
| 4.2.4 统计分析 | 第46页 |
| 4.3 实验结果 | 第46-52页 |
| 4.3.1 驾驶员功能连接分析结果 | 第46-50页 |
| 4.3.2 驾驶行为数据分析结果 | 第50-51页 |
| 4.3.3 相关性统计 | 第51-52页 |
| 4.4 实验结果讨论 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 基于图论的驾驶员疲劳态下脑网络连接特性分析 | 第55-75页 |
| 5.1 实验方案设计 | 第55-59页 |
| 5.1.1 实验样本及实验配置 | 第55-57页 |
| 5.1.2 实验流程及数据采集 | 第57-59页 |
| 5.2 实验数据处理 | 第59-62页 |
| 5.2.1 数据预处理 | 第59页 |
| 5.2.2 脑功能连接计算 | 第59-60页 |
| 5.2.3 脑效应连接计算 | 第60页 |
| 5.2.4 基于图论的脑网络参数计算 | 第60-61页 |
| 5.2.5 统计分析 | 第61-62页 |
| 5.3 实验结果 | 第62-70页 |
| 5.3.1 主观参数分析结果 | 第62页 |
| 5.3.2 驾驶员行为参数分析结果 | 第62-64页 |
| 5.3.3 功能连接参数分析结果 | 第64-65页 |
| 5.3.4 效应连接参数分析结果 | 第65-67页 |
| 5.3.5 图论参数分析结果 | 第67-69页 |
| 5.3.6 相关性分析统计结果 | 第69-70页 |
| 5.4 实验结果讨论 | 第70-72页 |
| 5.5 脑网络模型在驾驶疲劳评估中的作用 | 第72-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-75页 |
| 总结与展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 攻读硕士期间发表了论文 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第86页 |