| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 缩略词表 | 第14-16页 |
| 数学符号表 | 第16-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 主要贡献及章节安排 | 第20-22页 |
| 第二章 随机接入中压缩感知模型和问题 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第22-27页 |
| 2.2.1 信号的稀疏表示 | 第23-24页 |
| 2.2.2 观测矩阵 | 第24-25页 |
| 2.2.3 重构算法 | 第25-27页 |
| 2.3 随机接入系统及信令正交性约束介绍 | 第27-29页 |
| 2.4 大规模随机接入稀疏信号处理的模型及问题 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 改进贪婪算法的用户辨别信道估计与用户数据检测 | 第32-69页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 同步随机接入模型 | 第32-58页 |
| 3.2.1 频率选择性衰落信道中的随机接入 | 第33-51页 |
| 3.2.1.1 双稀疏度应用 | 第33-44页 |
| 3.2.1.2 算法GOMP-UT设计 | 第44-51页 |
| 3.2.2 双选择性衰落信道中的随机接入 | 第51-58页 |
| 3.2.2.1 模型建立 | 第51-53页 |
| 3.2.2.2 算法Union-OMP设计 | 第53-55页 |
| 3.2.2.3 性能仿真与结果分析 | 第55-58页 |
| 3.3 异步随机接入 | 第58-68页 |
| 3.3.1 模型建立 | 第58-60页 |
| 3.3.2 视距信道中的随机接入 | 第60-64页 |
| 3.3.2.1 算法AOMP设计 | 第60-62页 |
| 3.3.2.2 性能仿真与结果分析 | 第62-64页 |
| 3.3.3 瑞利多径信道中的随机接入 | 第64-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第四章 多响应贝叶斯SCMA用户辨别信道估计用户数据检测 | 第69-84页 |
| 4.1 引言 | 第69页 |
| 4.2 模型建立 | 第69-72页 |
| 4.3 算法设计 | 第72-79页 |
| 4.3.1 用户辨别信道估计算法设计 | 第72-76页 |
| 4.3.2 用户数据检测 | 第76-79页 |
| 4.4 性能仿真与结果分析 | 第79-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第五章 贝叶斯随机接入的硬件实现 | 第84-94页 |
| 5.1 引言 | 第84页 |
| 5.2 整体结构设计 | 第84-85页 |
| 5.3 发送端USRP实现 | 第85-88页 |
| 5.4 接收端USRP实现 | 第88-90页 |
| 5.5 性能仿真与结果分析 | 第90-92页 |
| 5.6 本章小结 | 第92-94页 |
| 第六章 全文总结 | 第94-96页 |
| 6.1 本文贡献 | 第94页 |
| 6.2 未来研究方向 | 第94-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 个人简历 | 第101-102页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第102-103页 |