| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-42页 |
| 1.1 X射线显微成像技术 | 第14-16页 |
| 1.2 硬X射线显微成像 | 第16-24页 |
| 1.2.1 菲涅耳波带片 | 第17-19页 |
| 1.2.2 相位环 | 第19页 |
| 1.2.3 硬X射线显微成像的应用举例 | 第19-24页 |
| 1.3 软X射线显微成像 | 第24-32页 |
| 1.3.1 水窗 | 第26-27页 |
| 1.3.2 软X射线显微成像的应用 | 第27-32页 |
| 1.4 X射线显微成像面临的问题及本文研究内容 | 第32-35页 |
| 参考文献 | 第35-42页 |
| 第2章 基于投影图像融合算法的X射线显微成像焦深拓展 | 第42-76页 |
| 2.1 X射线显微成像焦深问题 | 第42-44页 |
| 2.2 图像融合算法 | 第44-46页 |
| 2.3 基于小波变换投影图像融合算法 | 第46-55页 |
| 2.3.1 小波变换 | 第46-50页 |
| 2.3.2 基于小波变换的X射线显微投影图像融合 | 第50-55页 |
| 2.4 基于拉普拉斯金字塔变换的投影融合算法 | 第55-58页 |
| 2.4.1 拉普拉斯金字塔变换 | 第55-56页 |
| 2.4.2 基于拉普拉斯金字塔变换的X射线显微投影图像融合 | 第56-58页 |
| 2.5 基于稀疏表示投影图像融合算法 | 第58-63页 |
| 2.5.1 稀疏表示 | 第58-60页 |
| 2.5.2 基于稀疏表示的X射线显微投影图像融合 | 第60-63页 |
| 2.6 基于结合多尺度变换和稀疏表示投影图像融合算法 | 第63-66页 |
| 2.6.1 多尺度变换图像融合和稀疏表示图像融合的简介 | 第63-64页 |
| 2.6.2 基于结合多尺度变换和稀疏表示投影图像融合 | 第64-66页 |
| 2.7 X射线显微投影图像融合方法的性能评价 | 第66-70页 |
| 2.8 本章小节 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-76页 |
| 第3章 基于X射线显微成像光学传递函数离焦恢复的焦深拓展 | 第76-92页 |
| 3.1 光学传递函数的简介 | 第76页 |
| 3.2 X射线显微成像投影的简介 | 第76-78页 |
| 3.3 X射线显微成像中基于光学传递函数投影图像的离焦恢复 | 第78-87页 |
| 3.3.1 X射线显微成像光学传递函数的简介 | 第78-81页 |
| 3.3.2 基于光学传递函数的离焦恢复实验验证 | 第81-84页 |
| 3.3.3 基于光学传递函数的离焦恢复模拟验证 | 第84-87页 |
| 3.4 本章小结 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 第4章 基于X射线显微成像三维CT重构数据的片层图像融合的焦深拓展 | 第92-118页 |
| 4.1 X射线显微成像原理及重构算法 | 第92-95页 |
| 4.1.1 X射线显微成像原理 | 第92-93页 |
| 4.1.2 X射线显微成像CT重构算法 | 第93-95页 |
| 4.2 投影图像融合和投影图像光学传递函数恢复的不足 | 第95-101页 |
| 4.3 基于三维CT重构图像的片层融合的焦深拓展的方法的原理 | 第101-103页 |
| 4.4 基于三维CT重构图像的片层融合的焦深拓展方法的仿真模拟和实验分析 | 第103-113页 |
| 4.4.1 仿真模拟 | 第104-111页 |
| 4.4.2 实验分析 | 第111-113页 |
| 4.5 本章小节 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-118页 |
| 第5章 总结与展望 | 第118-120页 |
| 总结 | 第118-119页 |
| 展望 | 第119-120页 |
| 致谢 | 第120-122页 |
| 在读期间取得的研究成果 | 第122页 |
