新建电气化铁路牵引负荷统计预测研究
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
1.1 本课题的背景及研究意义 | 第11-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 本文研究的主要内容 | 第14-16页 |
第2章 牵引负荷的随机性及概率模型 | 第16-25页 |
2.1 数据的随机性 | 第16-17页 |
2.1.1 随机现象举例 | 第16-17页 |
2.1.2 随机现象的统计规律性 | 第17页 |
2.2 牵引负荷的分布特性 | 第17-22页 |
2.2.1 随机变量的概率分布 | 第17-18页 |
2.2.2 随机变量分布特征的量度 | 第18-20页 |
2.2.3 牵引负荷的电流数字特征统计 | 第20-22页 |
2.3 常见的概率分布 | 第22-24页 |
2.3.1 对数正态分布 | 第22页 |
2.3.2 贝塔分布 | 第22-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 考虑再生工况的全日样本统计预测 | 第25-51页 |
3.1 牵引负荷特性 | 第25页 |
3.2 馈线电流的主要特征量 | 第25-27页 |
3.3 两种工况下的电流分布特性 | 第27-43页 |
3.3.1 直方图的绘制 | 第27-30页 |
3.3.2 牵引工况下的电流概率密度拟合 | 第30-35页 |
3.3.3 再生工况下的电流概率密度拟合 | 第35-39页 |
3.3.4 拟合情况的检验 | 第39-43页 |
3.4 总体样本的获取 | 第43-49页 |
3.4.1 牵引、再生电流的区分 | 第43-46页 |
3.4.2 总体样本的抽样 | 第46-49页 |
3.5 本章小结 | 第49-51页 |
第4章 基于聚类分析的牵引负荷预测方法 | 第51-63页 |
4.1 引言 | 第51页 |
4.2 聚类分析 | 第51-55页 |
4.2.1 隶属度函数的确定 | 第52-53页 |
4.2.2 模糊C均值聚类 | 第53-55页 |
4.3 牵引负荷的概率模型特征库 | 第55-59页 |
4.3.1 牵引负荷的分类 | 第55-57页 |
4.3.2 聚类的拟合程度分析 | 第57-59页 |
4.4 新建电气化铁路负荷的预测思路 | 第59-62页 |
4.4.1 判别分析法 | 第59-60页 |
4.4.2 牵引负荷的核密度估计 | 第60-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-63页 |
第5章 某高铁牵引负荷的统计预测 | 第63-73页 |
5.1 牵引负荷资料 | 第63-66页 |
5.2 新建电气化铁路牵引负荷预测 | 第66-69页 |
5.3 负序影响预测 | 第69-73页 |
结论与展望 | 第73-75页 |
致谢 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
附录 | 第81-87页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第87页 |