| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第10-20页 |
| 1.1 视频摘要的背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 视频情感和视频摘要的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 视频情感分析 | 第12-13页 |
| 1.2.2 视频摘要技术 | 第13-16页 |
| 1.3 面临的问题与挑战 | 第16-17页 |
| 1.4 研究内容及主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4.1 研究目的 | 第17页 |
| 1.4.2 研究贡献 | 第17-18页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第18-19页 |
| 1.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 2 基于情感的视频摘要研究概述 | 第20-33页 |
| 2.1 视频与图像情感分析基础 | 第20-26页 |
| 2.1.1 情感相关视觉特征 | 第20-24页 |
| 2.1.2 情感预测 | 第24-26页 |
| 2.2 视频摘要提取技术 | 第26-29页 |
| 2.3 视频摘要的评价指标与衡量标准 | 第29-32页 |
| 2.3.1 主观评价方法 | 第29-30页 |
| 2.3.2 客观评价方法 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于情感的动态视频摘要 | 第33-50页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 数据集、GROUND-TRUTH的构建和情感的量化 | 第34-38页 |
| 3.2.1 视频数据集的构建 | 第34-35页 |
| 3.2.2 人工基准的构建(Ground-Truth) | 第35-37页 |
| 3.2.3 量化情感 | 第37-38页 |
| 3.3 基于情感的视频摘要的原理与框架 | 第38-39页 |
| 3.4 基于情感的视频摘要系统 | 第39-44页 |
| 3.4.1 视频情感特征表征的构建 | 第39-41页 |
| 3.4.2 视频帧情感值预测的回归模型 | 第41-42页 |
| 3.4.3 视频的分割 | 第42-43页 |
| 3.4.4 视频摘要生成的优化选择算法 | 第43-44页 |
| 3.5 实验及分析 | 第44-49页 |
| 3.5.1 主观展现 | 第45页 |
| 3.5.2 客观评价 | 第45-49页 |
| 3.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 4 基于视频情感和画面模糊程度的视频封面自动生成方法 | 第50-64页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 生成视频封面的原理与框架 | 第51-52页 |
| 4.3 视频封面的选择 | 第52-55页 |
| 4.3.1 视频情感因素 | 第52页 |
| 4.3.2 图像模糊程度因素 | 第52-55页 |
| 4.3.3 视频封面与视频整体的一致性因素 | 第55页 |
| 4.4 视频封面的增强 | 第55-58页 |
| 4.4.1 对比度增强 | 第56-57页 |
| 4.4.2 边缘增强 | 第57-58页 |
| 4.5 实验及分析 | 第58-63页 |
| 4.5.1 视频封面选择的实验与分析 | 第58-61页 |
| 4.5.2 视频封面增强的实验与分析 | 第61-63页 |
| 4.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 5 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第70-72页 |
| 学位论文数据集 | 第72页 |
