射频指标自动测试及故障诊断系统设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
1.1 课题背景与意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
1.3 论文工作与章节安排 | 第11-12页 |
2 系统需求分析与设计 | 第12-24页 |
2.1 系统需求分析 | 第12-17页 |
2.1.1 射频指标测试需求 | 第12-13页 |
2.1.2 测试项及测试标准 | 第13-16页 |
2.1.3 故障诊断需求 | 第16-17页 |
2.2 系统设计方案 | 第17-23页 |
2.2.1 自动测试分系统设计 | 第17-20页 |
2.2.2 故障诊断分系统设计 | 第20-23页 |
2.3 本章小结 | 第23-24页 |
3 自动测试分系统实现 | 第24-48页 |
3.1 底层支撑库 | 第24-28页 |
3.2 ZigBee指标自动测试 | 第28-40页 |
3.2.1 测试套设计 | 第28-32页 |
3.2.2 峰值功率类指标测试 | 第32-33页 |
3.2.3 占用带宽类指标测试 | 第33-34页 |
3.2.4 频谱模板类指标测试 | 第34-35页 |
3.2.5 频率误差类指标测试 | 第35-36页 |
3.2.6 传导杂散类指标测试 | 第36-37页 |
3.2.7 占空比类指标测试 | 第37-38页 |
3.2.8 接收灵敏度类指标测试 | 第38-40页 |
3.3 Sub-GHz指标自动测试 | 第40-47页 |
3.3.1 测试套设计 | 第40-42页 |
3.3.2 调制带宽类指标测试 | 第42-43页 |
3.3.3 切换谱类指标测试 | 第43-44页 |
3.3.4 频率误差类指标测试 | 第44-46页 |
3.3.5 接收电平类指标测试 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
4 故障诊断分系统实现 | 第48-67页 |
4.1 故障诊断原理 | 第48-53页 |
4.1.1 基于知识的专家系统 | 第48-49页 |
4.1.2 基于数值计算的人工神经网络 | 第49-53页 |
4.2 故障诊断分系统工作流程 | 第53页 |
4.3 知识库 | 第53-58页 |
4.3.1 专家系统显式知识库 | 第54-58页 |
4.3.2 神经网络隐式知识库 | 第58页 |
4.4 推理机制 | 第58-63页 |
4.4.1 基于专家系统的推理机制 | 第59-60页 |
4.4.2 基于神经网络的推理机制 | 第60-63页 |
4.5 解释机制 | 第63页 |
4.6 交互界面 | 第63-66页 |
4.7 本章小结 | 第66-67页 |
5 系统运行结果及分析 | 第67-77页 |
5.1 自动测试分系统运行结果 | 第67-73页 |
5.2 故障诊断分系统运行结果及分析 | 第73-77页 |
6 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 论文工作总结 | 第77-78页 |
6.2 问题及展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-83页 |
攻读硕士期间发表论文 | 第83页 |