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射频指标自动测试及故障诊断系统设计与实现

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
1 绪论第8-12页
    1.1 课题背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文工作与章节安排第11-12页
2 系统需求分析与设计第12-24页
    2.1 系统需求分析第12-17页
        2.1.1 射频指标测试需求第12-13页
        2.1.2 测试项及测试标准第13-16页
        2.1.3 故障诊断需求第16-17页
    2.2 系统设计方案第17-23页
        2.2.1 自动测试分系统设计第17-20页
        2.2.2 故障诊断分系统设计第20-23页
    2.3 本章小结第23-24页
3 自动测试分系统实现第24-48页
    3.1 底层支撑库第24-28页
    3.2 ZigBee指标自动测试第28-40页
        3.2.1 测试套设计第28-32页
        3.2.2 峰值功率类指标测试第32-33页
        3.2.3 占用带宽类指标测试第33-34页
        3.2.4 频谱模板类指标测试第34-35页
        3.2.5 频率误差类指标测试第35-36页
        3.2.6 传导杂散类指标测试第36-37页
        3.2.7 占空比类指标测试第37-38页
        3.2.8 接收灵敏度类指标测试第38-40页
    3.3 Sub-GHz指标自动测试第40-47页
        3.3.1 测试套设计第40-42页
        3.3.2 调制带宽类指标测试第42-43页
        3.3.3 切换谱类指标测试第43-44页
        3.3.4 频率误差类指标测试第44-46页
        3.3.5 接收电平类指标测试第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
4 故障诊断分系统实现第48-67页
    4.1 故障诊断原理第48-53页
        4.1.1 基于知识的专家系统第48-49页
        4.1.2 基于数值计算的人工神经网络第49-53页
    4.2 故障诊断分系统工作流程第53页
    4.3 知识库第53-58页
        4.3.1 专家系统显式知识库第54-58页
        4.3.2 神经网络隐式知识库第58页
    4.4 推理机制第58-63页
        4.4.1 基于专家系统的推理机制第59-60页
        4.4.2 基于神经网络的推理机制第60-63页
    4.5 解释机制第63页
    4.6 交互界面第63-66页
    4.7 本章小结第66-67页
5 系统运行结果及分析第67-77页
    5.1 自动测试分系统运行结果第67-73页
    5.2 故障诊断分系统运行结果及分析第73-77页
6 总结与展望第77-79页
    6.1 论文工作总结第77-78页
    6.2 问题及展望第78-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-83页
攻读硕士期间发表论文第83页

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