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多无人机被动目标定位与跟踪技术研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
1 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 研究内容及发展现状第12-18页
        1.2.1 无人机导航技术研究概况第12-13页
        1.2.2 多机无源定位技术研究概况第13-14页
        1.2.3 状态估计和融合方法研究概述第14-18页
    1.3 本文的研究内容与章节安排第18-20页
        1.3.1 研究内容第18-19页
        1.3.2 论文结构安排第19-20页
2 基于多GPS数据融合的无人机自定位第20-42页
    2.1 GPS导航定位系统组成及基本原理第20-25页
        2.1.1 GPS系统简介第20页
        2.1.2 GPS定位的数学原理第20-21页
        2.1.3 GPS接收机的通讯协议第21-24页
        2.1.4 GPS定位结果的坐标转换第24-25页
    2.2 GPS定位数据相关性分析第25-27页
    2.3 多传感器数据融合算法第27-31页
        2.3.1 加权平均融合算法第28页
        2.3.2 一阶滞后滤波算法第28-29页
        2.3.3 卡尔曼滤波平滑算法第29-31页
        2.3.4 多种融合策略对比第31页
    2.4 四旋翼飞行器导航系统软硬件介绍及实验验证第31-41页
        2.4.1 系统硬件选型介绍第32-35页
        2.4.2 所需软件介绍第35-36页
        2.4.3 实验基础第36-38页
        2.4.4 无人机平台静态测试结果第38-40页
        2.4.5 无人机平台动态测试结果第40-41页
        2.4.6 实验结论第41页
    2.5 本章小结第41-42页
3 多无人机目标定位算法及误差分析第42-61页
    3.1 多无人机无源定位体制分析第42页
    3.2 多机测向交叉定位原理第42-44页
    3.3 无人机目标定位角度解算第44-53页
        3.3.1 视觉处理涉及的坐标系第44-46页
        3.3.2 CCD摄像机成像原理第46-48页
        3.3.3 摄像机参数标定第48页
        3.3.4 图像预处理第48-49页
        3.3.5 目标偏移量提取第49-50页
        3.3.6 坐标系配准与角度解算第50-53页
    3.4 多机测向交叉定位实验第53-55页
        3.4.1 Vicon系统简介第53-54页
        3.4.2 实验步骤及结果分析第54-55页
    3.5 定位算法误差分析第55-59页
        3.5.1 多机测向交叉定位精度分析第55-57页
        3.5.2 多机测向交叉定位误差因素分析第57-59页
    3.6 本章小结第59-61页
4 多无人机测向交叉系统时间配准第61-70页
    4.1 多无人机测向数据时间配准第61-67页
        4.1.1 时间配准的意义第61页
        4.1.2 单站测角数据时间漂移校准第61-63页
        4.1.3 多平台异步数据时间配准第63-67页
    4.2 仿真实验第67-69页
        4.2.1 时间漂移校准仿真第67-68页
        4.2.2 异步数据时间配准仿真第68-69页
    4.3 本章小结第69-70页
5 多无人机运动目标跟踪第70-81页
    5.1 无人机对运动目标定位的数学模型第70-71页
        5.1.1 目标状态方程模型的建立第70页
        5.1.2 观测方程模型的建立第70-71页
    5.2 基于UKF的运动目标跟踪算法第71-74页
    5.3 基于协方差凸组合融合算法的分布式融合策略第74-76页
    5.4 仿真与分析第76-80页
        5.4.1 性能指标第76-77页
        5.4.2 融合算法对比仿真第77-80页
    5.5 本章小结第80-81页
6 总结与展望第81-83页
    6.1 工作总结第81页
    6.2 研究展望第81-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-89页
附录第89页

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