颅面复原算法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-9页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外的研究现状及趋势 | 第10-13页 |
·本课题研究的主要内容 | 第13页 |
·本文的结构内容组织 | 第13-15页 |
第2章 特征点自动标定 | 第15-26页 |
·颅骨和颅面的生理学基础 | 第15-17页 |
·颅骨结构 | 第15-16页 |
·面部的肌肉组织结构 | 第16-17页 |
·特征点定义 | 第17-20页 |
·MPEG-4 定义的人脸特征点 | 第17-19页 |
·颅面特征点 | 第19-20页 |
·颅骨特征点 | 第20页 |
·特征点自动标定算法的研究现状 | 第20-22页 |
·特征点自动提取 | 第22-25页 |
·ICP配准 | 第22-23页 |
·特征点提取 | 第23-25页 |
本章小结 | 第25-26页 |
第3章 基于拉普拉斯变形的颅面复原算法 | 第26-37页 |
·网格变形技术概述 | 第26-27页 |
·基于拉普拉斯坐标的网格变形算法 | 第27-31页 |
·基于拉普拉斯变形的颅面复原算法 | 第31-36页 |
·颅骨模板数据库的建立 | 第32-34页 |
·影响头部的形态差异的人类学因素 | 第32-33页 |
·颅骨的分类及模板的建立 | 第33-34页 |
·颅面复原 | 第34-36页 |
本章小结 | 第36-37页 |
第4章 颅面的相似度测量 | 第37-44页 |
·三维人脸识别的研究现状 | 第37页 |
·颅面的相似度计算 | 第37-43页 |
本章小结 | 第43-44页 |
第5章 系统的设计与实现 | 第44-53页 |
·系统功能设计 | 第44-45页 |
·系统流程 | 第45-46页 |
·系统实现 | 第46-52页 |
本章小结 | 第52-53页 |
第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第59页 |