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颅面复原算法研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第1章 绪论第9-15页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·国内外的研究现状及趋势第10-13页
   ·本课题研究的主要内容第13页
   ·本文的结构内容组织第13-15页
第2章 特征点自动标定第15-26页
   ·颅骨和颅面的生理学基础第15-17页
     ·颅骨结构第15-16页
     ·面部的肌肉组织结构第16-17页
   ·特征点定义第17-20页
     ·MPEG-4 定义的人脸特征点第17-19页
     ·颅面特征点第19-20页
     ·颅骨特征点第20页
   ·特征点自动标定算法的研究现状第20-22页
   ·特征点自动提取第22-25页
     ·ICP配准第22-23页
     ·特征点提取第23-25页
 本章小结第25-26页
第3章 基于拉普拉斯变形的颅面复原算法第26-37页
   ·网格变形技术概述第26-27页
   ·基于拉普拉斯坐标的网格变形算法第27-31页
   ·基于拉普拉斯变形的颅面复原算法第31-36页
     ·颅骨模板数据库的建立第32-34页
       ·影响头部的形态差异的人类学因素第32-33页
       ·颅骨的分类及模板的建立第33-34页
     ·颅面复原第34-36页
 本章小结第36-37页
第4章 颅面的相似度测量第37-44页
   ·三维人脸识别的研究现状第37页
   ·颅面的相似度计算第37-43页
 本章小结第43-44页
第5章 系统的设计与实现第44-53页
   ·系统功能设计第44-45页
   ·系统流程第45-46页
   ·系统实现第46-52页
 本章小结第52-53页
第6章 总结与展望第53-55页
   ·总结第53-54页
   ·展望第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-59页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第59页

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