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基于DSP的视频自动聚焦系统研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-10页
第1章 绪论第10-16页
   ·研究的背景和意义第10页
   ·国内外研究现状第10-14页
     ·自动聚焦算法第11-13页
     ·自动聚焦系统第13-14页
   ·主要研究内容第14页
   ·本文的结构安排第14-16页
第2章 自适应平滑聚焦算法第16-31页
   ·基于图像的聚焦系统模型第16-17页
   ·基于梯度阈值的清晰度计算方法第17-21页
     ·基于边缘检测的聚焦区域选择方法第17-19页
     ·基于梯度阈值的清晰度计算方法第19-21页
   ·自适应聚焦搜索方法第21-25页
     ·初始搜索方向的计算第21-22页
     ·步长自适应调节机制第22-24页
     ·聚焦判定及重聚焦机制第24-25页
   ·实验结果及分析第25-30页
     ·单一主体场景下的清晰度曲线测试第25-28页
     ·单一主体场景下的聚焦搜索性能测试第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第3章 多主体自动聚焦算法第31-45页
   ·多主体聚焦系统模型第31-32页
   ·基于加权梯度的快速清晰度计算方法第32-35页
     ·多主体聚焦区域划分方法第32-34页
     ·基于加权梯度的清晰度计算方法第34-35页
   ·多主体聚焦搜索算法第35-40页
     ·聚焦区域动态调整策略第36-37页
     ·多主体聚焦搜索策略第37-39页
     ·聚焦判定及重聚焦机制第39-40页
   ·实验结果及分析第40-44页
     ·多主体场景下清晰度曲线测试第40-42页
     ·多主体场景下聚焦搜索性能测试第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 自动聚焦系统实现第45-56页
   ·DSP 处理器选型及系统架构第45-47页
     ·ADI Blanckfin533 处理器第45-46页
     ·基于DSP 的聚焦系统架构第46-47页
   ·自动聚焦系统驱动实现第47-49页
     ·视频采集驱动第47-48页
     ·镜头控制驱动第48-49页
   ·自动聚焦算法移植及优化第49-55页
     ·算法实现的架构第49-50页
     ·算法移植优化第50-52页
     ·数据流优化第52-54页
     ·系统平台实现第54-55页
   ·本章小结第55-56页
第5章 总结与展望第56-58页
   ·总结第56页
   ·展望第56-58页
参考文献第58-61页
致谢第61-62页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第62页

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