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KMV模型在我国商业银行信用风险管理中的应用研究--以制造业上市公司为例

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
1 导论第11-21页
    1.1 研究背景及意义第11-14页
        1.1.1 研究背景第11-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外文献研究综述第14-18页
        1.2.1 国外相关文献综述第14-16页
        1.2.2 国内相关文献综述第16-18页
    1.3 国内研究不足及本文创新第18页
    1.4 本文的基本框架第18-21页
2 商业银行信用风险相关分析第21-37页
    2.1 商业银行信用风险定义第21-22页
    2.2 商业银行信用风险的理论分析第22-24页
        2.2.1 信息不对称理论第22-23页
        2.2.2 不完全契约理论第23-24页
    2.3 商业银行信用风险管理发展历史第24-33页
        2.3.1 商业银行信用风险管理国际发展现状第24-30页
        2.3.2 商业银行信用风险管理国内发展现状第30-33页
    2.4 商业银行加强信用风险的必要性分析第33-37页
3 商业银行信用风险度量方法第37-47页
    3.1 传统商业银行信用度量模型第37-40页
        3.1.1 专家分析法第37-39页
        3.1.2 Z计分模型第39-40页
    3.2 现代商业银行信用度量模型第40-47页
        3.2.1 Credit Risk+模型第40-41页
        3.2.2 Credit Portfolio View模型第41页
        3.2.3 Credit Metrics模型第41-43页
        3.2.4 KMV模型第43-47页
4 KMV模型在我国适用性的实证分析第47-67页
    4.1 样本的选取第47-50页
    4.2 参数的确定第50-52页
        4.2.1 时间参数T第50页
        4.2.2 无风险利率r第50页
        4.2.3 股权价值的估算第50页
        4.2.4 波动率的计算第50-51页
        4.2.5 违约点的选取第51-52页
    4.3 实证过程第52-60页
        4.3.1 计算股票波动率第52-53页
        4.3.2 计算股权市场价值第53-54页
        4.3.3 计算公司资产价值和资产价值波动率第54-57页
        4.3.4 计算违约距离第57-60页
    4.4 KMV模型实证结果分析第60-67页
5 研究结论及不足第67-71页
    5.1 研究结论第67-68页
    5.2 研究的局限性第68-71页
参考文献第71-75页
附录第75-79页
致谢第79页

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