摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-15页 |
1.4 论文组织结构 | 第15-18页 |
第二章 可充电传感网与相关工作 | 第18-26页 |
2.1 可充电传感网 | 第18-21页 |
2.1.1 无线充电技术分类 | 第18-19页 |
2.1.2 可充电传感网的优势 | 第19-20页 |
2.1.3 可充电传感网的现存挑战 | 第20-21页 |
2.2 相关工作 | 第21-26页 |
2.2.1 可充电传感网能量优化问题 | 第21-22页 |
2.2.2 容迟可充电传感网能量优化问题 | 第22-23页 |
2.2.3 基于飞行器的可充电传感器网络能量优化问题 | 第23-26页 |
第三章 多基站场景下可充电传感网能量优化问题研究 | 第26-44页 |
3.1 多基站场景下可充电传感网系统模型 | 第26-30页 |
3.1.1 实时动态路由 | 第27-28页 |
3.1.2 节点能量消耗 | 第28-29页 |
3.1.3 近距离无线充电模型 | 第29页 |
3.1.4 节点数据处理能力 | 第29页 |
3.1.5 移动无线充电基站调度周期 | 第29-30页 |
3.2 多基站场景下可充电传感网能量优化问题定义 | 第30-31页 |
3.3 多基站场景下可充电传感网能量优化问题的算法设计 | 第31-37页 |
3.3.1 最小包围圈 | 第31-32页 |
3.3.2 离散化区域 | 第32-34页 |
3.3.3 逻辑点表示区域 | 第34-35页 |
3.3.4 可选充电位置已知时该问题为线性规划问题的证明 | 第35-36页 |
3.3.5 问题的次优解 | 第36-37页 |
3.3.6 算法复杂度分析 | 第37页 |
3.4 多基站场景下可充电传感网能量优化问题实验 | 第37-42页 |
3.4.1 实验参数说明 | 第37-39页 |
3.4.2 移动无线充电基站存在定位误差的情况 | 第39-40页 |
3.4.3 实验结果 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-44页 |
第四章 容迟可充电传感网能量优化问题研究 | 第44-58页 |
4.1 容迟可充电传感网系统模型 | 第44-47页 |
4.1.1 动态容迟路由 | 第45-46页 |
4.1.2 节点能量消耗模型 | 第46页 |
4.1.3 远距离无线充电模型 | 第46-47页 |
4.1.4 节点数据处理能力 | 第47页 |
4.1.5 移动无线充电基站调度周期 | 第47页 |
4.2 容迟可充电传感网能量优化问题定义 | 第47-48页 |
4.3 容迟可充电传感网能量优化问题的解 | 第48-50页 |
4.4 容迟可充电传感网能量优化问题实验 | 第50-56页 |
4.4.1 非容迟可充电传感网与容迟可充电传感网对比实验 | 第50-54页 |
4.4.2 容迟可充电传感网实验 | 第54-56页 |
4.5 本章小结 | 第56-58页 |
第五章 基于飞行器的可充电传感网能量优化问题研究 | 第58-74页 |
5.1 基于飞行器的可充电传感网系统模型 | 第58-60页 |
5.1.1 飞行器充电顺序 | 第59页 |
5.1.2 巡航路径与停止飞行策略 | 第59-60页 |
5.1.3 远距离充电模型 | 第60页 |
5.1.4 节点接收电能 | 第60页 |
5.2 基于飞行器的可充电传感网能量优化问题的建模与分析 | 第60-62页 |
5.2.1 基于飞行器的可充电传感网能量优化问题的建模 | 第60-61页 |
5.2.2 基于飞行器的可充电传感网能量优化问题的模型分析 | 第61-62页 |
5.3 基于飞行器的可充电传感网能量优化模型求解 | 第62-67页 |
5.3.1 基于飞行器的可充电传感网能量优化问题的贪心算法实现 | 第62-66页 |
5.3.2 贪心算法时间复杂度 | 第66-67页 |
5.4 基于飞行器的可充电传感网能量优化问题实验与分析 | 第67-73页 |
5.4.1 实验方法说明 | 第67页 |
5.4.2 基准算法说明 | 第67-68页 |
5.4.3 系统参数的影响 | 第68-73页 |
5.5 本章小结 | 第73-74页 |
总结与展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
攻读硕士期间取得的科研成果 | 第82-84页 |
致谢 | 第84-85页 |