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基于GIS的渭北旱塬土壤重金属污染评价与变化趋势模拟

摘要第3-5页
Abstract第5-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 土壤重金属污染评价方法研究现状第12-13页
        1.2.2 GIS与地统计学在土壤重金属污染研究中的应用第13-14页
        1.2.3 土壤重金属污染预测研究现状第14-15页
        1.2.4 存在问题与研究目的第15-16页
    1.3 研究内容第16-17页
    1.4 研究思路和技术路线第17-19页
第2章 研究区概况与数据处理第19-29页
    2.1 研究区概况第19-25页
        2.1.1 自然概况第19-22页
        2.1.2 社会发展概况第22-25页
    2.2 数据的获取与处理第25-29页
第3章 土壤重金属与土壤理化性质的统计学分析第29-37页
    3.1 土壤重金属的统计学分析第29-32页
        3.1.1 土壤重金属的基本统计特征第29-31页
        3.1.2 土壤重金属之间的相关性分析第31页
        3.1.3 土壤重金属的主成分分析第31-32页
    3.2 土壤理化性质统计学分析第32-35页
        3.2.1 土壤理化性质的基本统计特征第32-34页
        3.2.2 土壤理化性质与土壤重金属的相关性分析第34-35页
    3.3 小结第35-37页
第4章 土壤重金属的空间分布特征研究第37-47页
    4.1 地统计学介绍第37-38页
    4.2 土壤重金属的地统计学分析第38-40页
    4.3 土壤重金属空间分布的可视化分析第40-41页
    4.4 土壤重金属与地形因子、土壤类型、土地利用类型的关系第41-45页
        4.4.1 土壤重金属与海拔的关系第41-42页
        4.4.2 土壤重金属与坡度的关系第42-43页
        4.4.3 土壤重金属与坡向的关系第43-44页
        4.4.4 土壤重金属与土壤类型的关系第44页
        4.4.5 土壤重金属与土地利用类型的关系第44-45页
    4.5 小结第45-47页
第5章 土壤重金属污染评价研究第47-69页
    5.1 土壤重金属污染评价标准第47-48页
        5.1.1 国家土壤环境质量标准第47-48页
        5.1.2 土壤环境背景值第48页
    5.2 土壤重金属污染评价方法第48-51页
        5.2.1 内梅罗指数法第48-49页
        5.2.2 地累积指数法第49页
        5.2.3 污染负荷指数法第49-50页
        5.2.4 潜在生态风险指数法第50-51页
    5.3 土壤重金属污染指数的评价结果第51-52页
        5.3.1 内梅罗指数评价结果第51页
        5.3.2 地累积指数评价结果第51页
        5.3.3 污染负荷指数评价结果第51-52页
        5.3.4 潜在生态风险指数评价结果第52页
    5.4 土壤重金属污染空间分布可视化第52-56页
    5.5 土壤重金属污染的影响因素分析第56-67页
    5.6 小结第67-69页
第6章 土壤重金属污染的变化趋势预测第69-77页
    6.1 土壤重金属累积预测模型第69-70页
    6.2 三种情景下土壤重金属累积预测公式第70-71页
    6.3 2030年土壤重金属累积预测结果第71-76页
        6.3.1 乐观情景第72-73页
        6.3.2 无突变情景第73-74页
        6.3.3 悲观情景第74-76页
    6.4 小结第76-77页
第7章 结论与讨论第77-85页
    7.1 结论第77-78页
    7.2 讨论第78-81页
    7.3 对策与措施第81-85页
参考文献第85-91页
致谢第91-92页
攻读硕士学位期间的研究成果第92页

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