| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| ·图像边缘检测技术背景 | 第8-9页 |
| ·边缘检测算法研究现状 | 第9-12页 |
| ·图像缩放概述 | 第12-13页 |
| ·论文内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 图像边缘与边缘检测算法 | 第15-27页 |
| ·图像边缘及边缘检测 | 第15-17页 |
| ·经典边缘检测算子法 | 第17-20页 |
| ·最优边缘检测算子法 | 第20-24页 |
| ·实验结果及分析 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 数学形态学 | 第27-39页 |
| ·数学形态学简介 | 第27-28页 |
| ·二值图像的数学形态学处理 | 第28-34页 |
| ·灰度图像的数学形态学处理 | 第34-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于数学形态学的边缘检测算法 | 第39-67页 |
| ·形态学基本边缘检测算子 | 第39-43页 |
| ·不同结构元素的选取 | 第43-47页 |
| ·几种滤噪算法的设计 | 第47-49页 |
| ·基于形态学滤波处理的边缘检测算子 | 第49-51页 |
| ·多尺度结构元素边缘检测算法 | 第51-53页 |
| ·一种新型多尺度边缘检测算法 | 第53-60页 |
| ·实验结果与分析 | 第60-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 基于数学形态学的边缘检测算法在图像缩放中的应用 | 第67-84页 |
| ·图像插值与图像缩放原理 | 第67-68页 |
| ·经典图像缩放插值算法 | 第68-70页 |
| ·基于数学形态学的边缘检测算法在图像缩放中的应用 | 第70-77页 |
| ·实验结果及分析 | 第77-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 第6章 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 个人简历及攻读学位期间的研究成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91页 |