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单目图像序列的运动分割和3D表达方法

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第一章 绪论第8-17页
   ·课题的背景和意义第8-9页
   ·运动目标的检测和3D表达的研究现状第9-16页
     ·运动目标的检测的研究现状第9-15页
     ·单目摄像机3D表达的研究现状第15-16页
   ·本文的研究内容第16页
   ·本文的组织结构第16-17页
第二章 时空域模型的建立第17-22页
   ·时空域最大后验模型的建立第17-18页
   ·运动参数与深度约束模型第18-19页
   ·观察模型第19-20页
   ·先验模型第20-21页
     ·主动轮廓的先验约束第20页
     ·深度的先验约束第20-21页
   ·能量函数第21-22页
第三章 能量函数的最小化及数值实现第22-36页
   ·能量函数的最小化第22-24页
     ·初始化第22页
     ·通过梯度下降法求运动参数第22-23页
     ·通过梯度下降法求深度第23-24页
     ·曲线驱动力的求取第24页
   ·数值实现第24-36页
     ·运动参数估计的数值化实现第24-26页
     ·深度估计的数值化实现第26页
     ·曲面演化的数值化实现第26-34页
     ·迭代步长和系数的确定第34-36页
第四章 深度信息的检验和修正第36-39页
   ·标记不可靠的深度点第36-37页
   ·修正不可靠的深度点第37-39页
     ·深度修正的能量函数的提出第37-38页
     ·利用能量函数进行深度修正第38-39页
第五章 算法实现与实验结果第39-57页
   ·算法设计第39-43页
     ·背景为主运动目标的能量函数最小化第40-41页
     ·检验与修正背景的深度信息第41页
     ·重新进行背景为主运动目标能量函数最小化第41-42页
     ·第一个目标为主运动目标能量函数最小化第42页
     ·检验与修正第一个目标的深度信息第42页
     ·重新进行第一个目标为主运动目标能量函数最小化第42-43页
   ·实验结果与比较第43-57页
     ·单目标平移运动、摄像机运动的情况第43-46页
     ·单目标旋转运动、摄像机运动的情况第46-49页
     ·多目标运动、摄像机不运动的情况第49-52页
     ·多目标平移运动,摄像机运动的情况第52-57页
第六章 总结与展望第57-59页
   ·总结第57-58页
   ·展望第58-59页
参考文献第59-64页
攻读学位期间的研究成果第64-65页
致谢第65页

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