| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 课题研究背景及意义 | 第9页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 2.1 基于特征点的方法 | 第10-11页 |
| 2.2 基于子块的方法 | 第11-12页 |
| 第三节 图像矩的简介 | 第12-13页 |
| 第四节 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 采用指数矩的图像区域复制粘贴篡改检测 | 第15-29页 |
| 第一节 特征向量的提取 | 第15-17页 |
| 第二节 篡改区域的定位 | 第17-19页 |
| 2.1 疑似块的确定 | 第17页 |
| 2.2 误匹配块的去除 | 第17-19页 |
| 第三节 检测算法步骤 | 第19-20页 |
| 第四节 实验结果与分析 | 第20-28页 |
| 4.1 阈值的选取 | 第20-21页 |
| 4.2 去除误匹配块对检测结果的影响 | 第21-22页 |
| 4.3 鲁棒性实验 | 第22-28页 |
| 第五节 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 图像矩在图像区域复制粘贴检测中的快速计算算法 | 第29-37页 |
| 第一节 图像矩的定义 | 第29-30页 |
| 第二节 图像矩的经典计算方法 | 第30-31页 |
| 第三节 图像矩的快速计算方法 | 第31-33页 |
| 第四节 实验结果及分析 | 第33-36页 |
| 4.1 UCID数据库 | 第33-35页 |
| 4.2 GRIP数据库 | 第35-36页 |
| 第五节 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 采用改进块匹配算法的图像区域复制粘贴篡改检测 | 第37-55页 |
| 第一节 特征向量的提取 | 第38-39页 |
| 第二节 块匹配算法 | 第39-43页 |
| 2.1 经典块匹配算法 | 第39-40页 |
| 2.2 改进块匹配算法 | 第40-43页 |
| 第三节 阈值的计算模型 | 第43页 |
| 第四节 去除误匹配块 | 第43页 |
| 第五节 实验结果与分析 | 第43-53页 |
| 5.1 阈值的选取 | 第44页 |
| 5.2 UCID数据库 | 第44-49页 |
| 5.3 CASIA数据库 | 第49-53页 |
| 第六节 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-59页 |
| 第一节 总结 | 第55-56页 |
| 第二节 展望 | 第56-59页 |
| 2.1 特征融合 | 第56页 |
| 2.2 多重检测 | 第56-57页 |
| 2.3 改进经典检测流程 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 个人简历 | 第67-69页 |