缺失数据下灾情评估变量及权重的确定方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号表 | 第16-17页 |
| 1 绪论 | 第17-33页 |
| 1.1 研究背景与问题提出 | 第17-20页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第17-18页 |
| 1.1.2 问题提出 | 第18-20页 |
| 1.2 研究目的与研究意义 | 第20-21页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第20页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第20-21页 |
| 1.3 国内外相关工作研究进展 | 第21-29页 |
| 1.3.1 灾情评估参数获取相关的研究 | 第21-23页 |
| 1.3.2 缺失数据的处理方法研究 | 第23-25页 |
| 1.3.3 变量的选择方法研究 | 第25-26页 |
| 1.3.4 变量的赋权方法研究 | 第26-28页 |
| 1.3.5 存在的问题 | 第28-29页 |
| 1.4 主要研究内容 | 第29-30页 |
| 1.5 论文结构与技术路线 | 第30-33页 |
| 1.5.1 论文结构 | 第30-31页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第31-33页 |
| 2 灾情数据的缺失特征分析与灾情评估描述模型 | 第33-43页 |
| 2.1 灾情数据的缺失特征分析 | 第33-36页 |
| 2.1.1 缺失数据产生的原因 | 第33-34页 |
| 2.1.2 缺失机制的分类 | 第34-35页 |
| 2.1.3 灾情数据的缺失表现 | 第35-36页 |
| 2.2 灾情评估的描述模型与主要评估参数 | 第36-39页 |
| 2.2.1 灾情评估问题的描述模型 | 第37页 |
| 2.2.2 灾情评估模型中的主要参数 | 第37-39页 |
| 2.3 灾情评估变量的表示模型 | 第39-42页 |
| 2.3.1 评估变量的特征分析 | 第39-40页 |
| 2.3.2 评估变量的表示模型 | 第40-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 3 灾情数据缺失值填补方法 | 第43-76页 |
| 3.1 不同缺失情形对填补方法的影响分析 | 第43-44页 |
| 3.2 灾情数据的一致化处理方法 | 第44-50页 |
| 3.2.1 灾情数据一致性问题的分析 | 第44-45页 |
| 3.2.2 梯形模糊数的相关概念 | 第45-47页 |
| 3.2.3 灾情数据的一致化过程 | 第47-50页 |
| 3.3 基于k最近邻算法的缺失值填补方法 | 第50-64页 |
| 3.3.1 问题分析 | 第50-51页 |
| 3.3.2 缺失值的填补方法 | 第51-56页 |
| 3.3.3 应用实例 | 第56-64页 |
| 3.4 基于情景匹配的缺失值填补方法 | 第64-75页 |
| 3.4.1 问题分析 | 第65页 |
| 3.4.2 情景的界定与情景匹配的方法 | 第65-67页 |
| 3.4.3 缺失值的填补方法 | 第67-69页 |
| 3.4.4 应用实例 | 第69-75页 |
| 3.5 本章小结 | 第75-76页 |
| 4 灾情评估变量的选择方法 | 第76-96页 |
| 4.1 灾情评估目标对评估变量的影响分析 | 第76-78页 |
| 4.2 考虑单目标的评估变量选择方法 | 第78-83页 |
| 4.2.1 问题分析 | 第78-79页 |
| 4.2.2 评估变量的选择方法 | 第79-81页 |
| 4.2.3 应用实例 | 第81-83页 |
| 4.3 基于多目标的评估变量选择方法 | 第83-95页 |
| 4.3.1 问题分析 | 第83-85页 |
| 4.3.2 评估变量的选择方法 | 第85-90页 |
| 4.3.3 应用实例 | 第90-95页 |
| 4.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 5 灾情评估变量的赋权方法 | 第96-112页 |
| 5.1 评估模型中评估变量的存在形式 | 第96-97页 |
| 5.2 基于信息熵的评估变量赋权方法 | 第97-105页 |
| 5.2.1 问题分析 | 第97-99页 |
| 5.2.2 变量值区间化处理与相关定义 | 第99-100页 |
| 5.2.3 评估变量的赋权方法 | 第100-102页 |
| 5.2.4 应用实例 | 第102-105页 |
| 5.3 基于关联度的评估变量集赋权方法 | 第105-111页 |
| 5.3.1 问题分析 | 第105-106页 |
| 5.3.2 评估变量集的赋权方法 | 第106-108页 |
| 5.3.3 应用实例 | 第108-111页 |
| 5.4 本章小结 | 第111-112页 |
| 6 结论与展望 | 第112-117页 |
| 6.1 结论 | 第112-113页 |
| 6.2 创新点 | 第113-114页 |
| 6.3 展望 | 第114-117页 |
| 参考文献 | 第117-128页 |
| 附录A 台风杜鹃的部分数据 | 第128-132页 |
| 攻读博士学位期间科研项目及科研成果 | 第132-134页 |
| 致谢 | 第134-135页 |
| 作者简介 | 第135页 |
