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松江河梯级水电站联合调度研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号表第8-9页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 研究背景及意义第9-10页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目的及意义第10页
    1.2 水库调度方法概述第10-13页
        1.2.1 动态规划第11页
        1.2.2 遗传算法第11-12页
        1.2.3 人工神经网络第12页
        1.2.4 蚁群优化算法第12-13页
    1.3 国内外动态规划在水库调度中的研究进展第13-15页
        1.3.1 国外研究进展第13-14页
        1.3.2 国内研究进展第14-15页
    1.4 研究内容及技术路线第15-17页
第2章 松江河梯级水电站基本情况第17-29页
    2.1 流域概况第17-18页
    2.2 各梯级水电站概况第18-22页
        2.2.1 松山水库第19-20页
        2.2.2 小山水电站第20页
        2.2.3 双沟水电站第20-21页
        2.2.4 石龙水电站第21-22页
    2.3 流域水文特性第22-23页
    2.4 枢纽建设情况第23-24页
    2.5 松江河梯级水电站运行现状及问题第24-29页
第3章 松江河梯级水电站常规法调度第29-38页
    3.1 松山水库~小山水电站联合调度方案第29-33页
    3.2 双沟水电站调度方案第33-35页
    3.3 石龙水电站调度方案第35-36页
    3.4 小结第36-38页
第4章 松江河梯级水电站优化调度第38-48页
    4.1 构建模型第38-41页
        4.1.1 目标函数第39-40页
        4.1.2 限制约束条件第40-41页
    4.2 模型求解第41-45页
        4.2.1 参数选择第41-43页
        4.2.2 求解过程第43-45页
    4.3 计算结果与分析第45-47页
    4.4 小结第47-48页
第5章 结论与展望第48-50页
    5.1 结论第48页
    5.2 展望第48-50页
参考文献第50-53页
附录第53-62页
在学期间发表的学术论文及其他成果第62-63页
在学期间参加专业实践及工程项目研究工作第63-64页
致谢第64页

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