| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题目的和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题目的 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状与范例综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 国外相关研究现状与范例 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内相关研究现状与范例 | 第12-15页 |
| 1.3 研究内容、方法与创新 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第15页 |
| 1.3.3 研究创新点 | 第15-16页 |
| 第2章 相关概念界定与理论基础 | 第16-20页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第16-17页 |
| 2.1.1 农村金融服务 | 第16页 |
| 2.1.2 大数据时代 | 第16-17页 |
| 2.2 基本理论基础 | 第17-20页 |
| 2.2.1 信贷风险控制五级分类理论 | 第18页 |
| 2.2.2 大数据分析方法论 | 第18-20页 |
| 第3章 国内外大数据金融服务模式的经验与启示 | 第20-27页 |
| 3.1 国外大数据金融服务模式的经验 | 第20-22页 |
| 3.1.1 美国模式—重在信用管理 | 第20-21页 |
| 3.1.2 德国模式—重在信息安全 | 第21-22页 |
| 3.2 国内大数据金融服务模式的经验 | 第22-25页 |
| 3.2.1 浙江阿里集团依托网商推出蚂蚁小贷 | 第22-23页 |
| 3.2.2 北京闪银奇异依托互联网信息购买提供金融风险评估 | 第23页 |
| 3.2.3 各类网络征信平台利用大数据提供反欺诈服务 | 第23-25页 |
| 3.3 国内外大数据金融服务模式的启示 | 第25-27页 |
| 3.3.1 解决农村金融服务中的信用评级问题 | 第25页 |
| 3.3.2 农村金融服务大数据重在安全 | 第25-27页 |
| 第4章 农村金融服务的现状与问题 | 第27-33页 |
| 4.1 农村金融服务的现状 | 第27-28页 |
| 4.1.1 农村金融服务主体的现状 | 第27页 |
| 4.1.2 农村金融服务手段的现状 | 第27-28页 |
| 4.2 农村金融服务的特点 | 第28-30页 |
| 4.2.1 资金量大、周期长的金融需求增加 | 第28-29页 |
| 4.2.2 生产性、多样化的金融需求增加 | 第29-30页 |
| 4.2.3 无法落实抵押担保 | 第30页 |
| 4.2.4 农村贷款市场多元化 | 第30页 |
| 4.2.5 农村公共产品方面的金融需求增加 | 第30页 |
| 4.3 农村金融服务存在的主要问题 | 第30-33页 |
| 4.3.1 现有农村金融组织资源供给不足 | 第30-31页 |
| 4.3.2 农村政策性金融支农力度不足 | 第31页 |
| 4.3.3 农村合作金融组织选择性贷款现象严重 | 第31页 |
| 4.3.4 相关的政策机制不完善 | 第31-33页 |
| 第5章 农村金融大数据的积累与模型的建立 | 第33-38页 |
| 5.1 农村金融大数据的采集与积累 | 第33-34页 |
| 5.2 农村金融大数据客户分析模型的建立和应用 | 第34-38页 |
| 5.2.1 农村金融大数据分析模型的建立 | 第34-36页 |
| 5.2.2 农村金融大数据客户分析模型的应用 | 第36-38页 |
| 第6章 利用大数据技术解决农村金融服务对策 | 第38-42页 |
| 6.1 建立基于大数据技术的风险控制体系准确控制系统性风险 | 第38页 |
| 6.2 大数据帮助农村金融服务企业准确获取客户需求 | 第38-39页 |
| 6.3 农村金融服务企业依据大数据确定客户营销策略 | 第39-40页 |
| 6.4 给予农村金融客户定制化的金融产品 | 第40-42页 |
| 第7章 结论 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 作者简介 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
