中文摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第15-29页 |
1.1 研究背景和意义 | 第15-16页 |
1.2 相关研究回顾与评述 | 第16-25页 |
1.2.1 多属性群决策方法综述 | 第16-21页 |
1.2.2 基于粒计算的多属性决策方法 | 第21-25页 |
1.3 论文研究内容与组织结构 | 第25-29页 |
第二章 粒度视角下的决策相关因素分析 | 第29-41页 |
2.1 多属性群决策任务的粒度层次 | 第29-31页 |
2.2 决策信息的粒度关系 | 第31-32页 |
2.3 决策对象集的优势粒结构 | 第32-36页 |
2.4 集结算子的粒度分析 | 第36-38页 |
2.5 本章小结 | 第38-41页 |
第三章 多粒度语言的规范化标度方法 | 第41-55页 |
3.1 多粒度语言及其标度转换 | 第41-43页 |
3.1.1 多粒度语言的标度 | 第41-43页 |
3.1.2 多粒度语言标度转换 | 第43页 |
3.2 多粒度语言的函数标度 | 第43-45页 |
3.3 多粒度语言的规范化标度 | 第45-48页 |
3.3.1 规范化标度函数 | 第46页 |
3.3.2 规范化标度的性质 | 第46-48页 |
3.4 多粒度语言规范化标度函数的构造 | 第48-52页 |
3.4.1 分段线性插值规范化标度函数 | 第49-50页 |
3.4.2 分段圆弧插值规范化标度函数 | 第50-52页 |
3.5 多粒度语言规范化标度的比较分析 | 第52-53页 |
3.6 本章小结 | 第53-55页 |
第四章 基于优势粒结构的多属性群决策方法 | 第55-75页 |
4.1 多粒度语言多属性群决策问题描述 | 第55-56页 |
4.2 优势粒结构的相似度 | 第56-62页 |
4.2.1 相似度的定义 | 第56-58页 |
4.2.2 相似度的性质 | 第58-62页 |
4.3 基于序一致性的专家权重 | 第62-63页 |
4.4 基于分级偏好的属性权重 | 第63-67页 |
4.4.1 分级偏好确定的属性权重 | 第64-66页 |
4.4.2 分级偏好不确定的属性权重 | 第66-67页 |
4.5 基于优势粒结构的多粒度语言多属性群决策算法 | 第67页 |
4.6 实例分析 | 第67-74页 |
4.6.1 实例计算 | 第67-72页 |
4.6.2 比较分析 | 第72-74页 |
4.7 本章小结 | 第74-75页 |
第五章 基于模糊信息粒的混合型多属性群决策方法 | 第75-91页 |
5.1 混合型多属性群决策问题描述 | 第75-76页 |
5.2 局部模糊优势关系与模糊优势粒结构 | 第76-78页 |
5.3 模糊优势粒结构的相似度 | 第78-82页 |
5.3.1 相似度的定义 | 第78页 |
5.3.2 相似度的性质 | 第78-82页 |
5.4 权重的确定 | 第82-84页 |
5.4.1 基于模糊序一致性的专家权重 | 第82-83页 |
5.4.2 基于方案对优势偏好的属性权重 | 第83-84页 |
5.5 模糊优势信息的集结 | 第84页 |
5.6 基于模糊信息粒的混合型多属性群决策算法 | 第84-85页 |
5.7 实例分析 | 第85-89页 |
5.7.1 实例计算 | 第85-88页 |
5.7.2 比较分析 | 第88-89页 |
5.8 本章小结 | 第89-91页 |
第六章 基于优势粒的混合型多属性群分级决策方法 | 第91-115页 |
6.1 混合型多属性群分级决策问题描述 | 第91-92页 |
6.2 证据理论基本概念 | 第92-94页 |
6.3 全局模糊优势度 | 第94-96页 |
6.4 分级决策证据的获取 | 第96-103页 |
6.4.1 内外模糊隶属度 | 第98-100页 |
6.4.2 内部证据获取 | 第100-101页 |
6.4.3 外部证据获取 | 第101-103页 |
6.5 群体分级决策证据的融合与决策 | 第103页 |
6.6 基于优势粒的多属性群分级决策方法 | 第103-107页 |
6.6.1 方法描述 | 第103-106页 |
6.6.2 方法的分析与比较 | 第106-107页 |
6.7 实例分析 | 第107-109页 |
6.8 本章小结 | 第109-115页 |
结论及展望 | 第115-117页 |
参考文献 | 第117-131页 |
攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第131-133页 |
致谢 | 第133-135页 |
个人简况及联系方式 | 第135-139页 |